使用标准库log和结构化日志库zap记录错误，结合errors包增强堆栈信息，并通过中间件统一处理HTTP服务错误，确保日志清晰可追溯。
在Golang中实现错误日志记录，关键在于结合标准库和结构化日志工具，确保错误信息清晰、可追溯。Go的error类型简单但功能有限，因此需要配合日志系统来记录上下文、堆栈和时间等信息。
使用标准库 log 记录基础错误
Go 的 log 包适合简单的错误记录场景。通过添加时间戳和输出到文件，可以满足基本需求。
示例：
import (
"log"
"os"
)
func init() {
// 将日志写入文件
file, err := os.OpenFile("error.log", os.O_CREATE|os.O_WRONLY|os.O_APPEND, 0666)
if err != nil {
log.Fatal("无法打开日志文件:", err)
}
log.SetOutput(file)
log.SetFlags(log.LstdFlags | log.Lshortfile) // 包含时间和文件行号
}
func someFunction() {
if err := doSomething(); err != nil {
log.Printf("操作失败: %v", err)
}
}
使用 zap 或 logrus 实现结构化日志
对于生产环境，推荐使用 uber-go/zap 或 logrus 等结构化日志库。它们支持 JSON 格式输出，便于与 ELK、Prometheus 等系统集成。
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以 zap 为例：
import (
"go.uber.org/zap"
)
var logger *zap.Logger
func init() {
var err error
logger, err = zap.NewProduction() // 生产模式自动包含时间、行号等
if err != nil {
panic(err)
}
defer logger.Sync()
}
func riskyOperation() {
if err := divide(10, 0); err != nil {
logger.Error("执行除法出错",
zap.Error(err),
zap.Int("dividend", 10),
zap.Int("divisor", 0),
)
}
}
包装错误并保留堆栈信息
标准 error 不带堆栈，可通过 pkg/errors（已归档）或 Go 1.13+ 的 errors 包增强。
使用官方 errors 增加堆栈：
import (
"errors"
"fmt"
)
func inner() error {
return fmt.Errorf("具体错误: %w", errors.New("底层故障"))
}
func middle() error {
return fmt.Errorf("中间层失败: %w", inner())
}
func main() {
if err := middle(); err != nil {
log.Printf("调用链错误: %+v", err) // %+v 可显示堆栈（部分实现支持）
}
}
若需完整堆栈，建议使用 github.com/ianlopshire/go-extend 或结合 zap 提供的 Caller 字段手动捕获。
统一错误处理中间件（适用于 Web 服务）
在 HTTP 服务中，可用中间件集中记录错误：
func loggingMiddleware(next http.Handler) http.Handler {
return http.HandlerFunc(func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
defer func() {
if err := recover(); err != nil {
logger.Error("请求异常",
zap.Any("error", err),
zap.String("path", r.URL.Path),
zap.String("method", r.Method),
)
http.Error(w, "服务器内部错误", 500)
}
}()
next.ServeHTTP(w, r)
})
}
基本上就这些。选择合适工具，保持日志字段一致，能大幅提升排查效率。
