将子查询改写为JOIN可提升效率,避免相关子查询重复执行;2. 确保子查询字段有索引,尤其是WHERE条件和关联字段;3. 优先用EXISTS替代IN,减少结果集生成;4. 避免标量子查询,改用LEFT JOIN配合GROUP BY减少重复扫描。

子查询在 SQL 中很常见,但用得不好容易导致性能问题。核心思路是:减少数据扫描量、避免重复执行、利用索引。以下是几个实用的优化方向。
相关子查询(依赖外层查询字段)通常效率较低,因为可能对每行都执行一次。能转成 JOIN 就尽量转。
例如:低效写法:
<pre class="brush:php;toolbar:false;">SELECT * FROM users u WHERE u.id IN (SELECT user_id FROM orders WHERE amount > 100);</p>
优化为:
<code>SELECT DISTINCT u.* FROM users u JOIN orders o ON u.id = o.user_id WHERE o.amount > 100;</p>
JOIN 通常能更好利用索引和执行计划,数据库也更容易优化。
无论是 IN、EXISTS 还是关联字段,都要检查是否有合适的索引。
orders.user_id、<code>amount)应建索引
users.id)通常是主键,已有索引(user_id, amount)
EXISTS 是布尔判断,只要找到一条就返回 true,适合大表判断存在性。
例如:<pre class="brush:php;toolbar:false;">SELECT * FROM users u
WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM orders o
WHERE o.user_id = u.id AND o.amount > 100);</p>相比 IN,<strong>EXISTS</strong> 不需要生成完整的结果集,常更快。
下面这种写法非常慢:
<code>SELECT name,
(SELECT COUNT(*) FROM orders o WHERE o.user_id = u.id) AS order_count
FROM users u;</p>每行都执行一次子查询。改用 LEFT JOIN + GROUP BY:
<code>SELECT u.name, COALESCE(cnt.order_count, 0) AS order_count
FROM users u
LEFT JOIN (
SELECT user_id, COUNT(*) AS order_count
FROM orders
GROUP BY user_id
) cnt ON u.id = cnt.user_id;</p>基本上就这些。关键是看执行计划(EXPLAIN),确认是否走索引、有没有全表扫描。改写后对比耗时,效果立竿见影。
以上就是SQL 查询中子查询性能慢怎么办?的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
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