ReentrantReadWriteLock适用于读多写少场景,通过读锁共享、写锁独占实现高效并发控制。示例中缓存类用读锁允许多线程读取,写锁确保更新时排他访问。支持写锁降级为读锁,保证检查与更新的原子性,避免死锁需在finally释放锁,且写锁才能创建Condition。合理使用可提升并发性能。

在Java中,ReentrantReadWriteLock 是一种高效的同步工具,适用于读多写少的并发场景。它允许多个线程同时读取共享资源,但写操作是独占的,确保数据一致性。下面介绍如何正确使用它。
ReentrantReadWriteLock 维护了一对锁:一个用于读操作的共享锁,一个用于写操作的排他锁。
以下是一个简单的缓存类,使用 ReentrantReadWriteLock 来保护数据访问:
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantReadWriteLock;
public class ReadWriteCache {
private final Map<String, Object> cache = new HashMap<>();
private final ReentrantReadWriteLock rwLock = new ReentrantReadWriteLock();
public Object get(String key) {
rwLock.readLock().lock();
try {
return cache.get(key);
} finally {
rwLock.readLock().unlock();
}
}
public Object put(String key, Object value) {
rwLock.writeLock().lock();
try {
return cache.put(key, value);
} finally {
rwLock.writeLock().unlock();
}
}
}
在这个例子中,get 方法使用读锁,允许多个线程并发读取;put 方法使用写锁,确保写入时不会有其他读或写操作干扰。
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有时需要在修改数据前先读取,再更新,这时可以通过“锁降级”保证原子性:
rwLock.readLock().lock();
try {
if (!isValid()) {
// 释放读锁,准备获取写锁
rwLock.readLock().unlock();
rwLock.writeLock().lock();
try {
// 再次检查条件(防止其他线程已修改)
if (!isValid()) {
update();
}
// 获取读锁后再释放写锁,实现降级
rwLock.readLock().lock();
} finally {
rwLock.writeLock().unlock();
}
}
// 现在仍持有读锁,可以安全读取
useData();
} finally {
rwLock.readLock().unlock();
}
这种模式确保了从“检查”到“更新”的过程不会被中断,且最终仍能以读锁方式继续访问数据。
使用 ReentrantReadWriteLock 时需注意以下几点:
基本上就这些。合理使用读写锁,能显著提升读密集型场景的并发效率。
以上就是在Java中如何使用ReentrantReadWriteLock实现读写锁的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
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