合理使用索引可显著提升查询效率，应在高频查询、连接或排序字段上创建单列或复合索引，区分度高的字段优先；2. 避免过度建索引以减少写开销和存储占用，定期清理未使用索引；3. 优化表结构需选择小而简单的数据类型，避免NULL，合理范式化与反范式化，大字段独立成表；4. 高效SQL应避免SELECT *、少用子查询，慎用LIKE '%xxx%'，分页宜用游标替代OFFSET；5. 利用EXPLAIN分析执行计划，关注type、key、rows等指标，判断索引命中与扫描行数，持续优化索引与SQL；6. 核心在于设计阶段结合查询场景，平衡读写性能，持续监控调整。
索引是提升查询效率最直接的方式。在经常用于查询条件（如WHERE）、连接（JOIN）或排序（ORDER BY）的字段上创建索引，能显著减少数据扫描量。
良好的表结构从源头降低查询复杂度。
即使结构合理，低效SQL仍会导致性能问题。
通过EXPLAIN查看SQL执行路径，判断是否走索引、是否全表扫描。
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