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通用化处理可分页Feign API调用的策略与实践

霞舞
发布: 2025-10-15 11:52:47
原创
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通用化处理可分页Feign API调用的策略与实践

本文探讨了如何通过函数式编程思想,优雅地抽象和通用化处理具有不同参数签名但都支持分页的feign api调用。通过引入统一的`pagingapi`接口和参数绑定机制,我们能够显著减少为每种api签名编写的样板代码,实现高度可复用和可维护的分页数据获取逻辑,并提供迭代式分页的最佳实践建议。

在微服务架构中,Feign客户端常用于声明式地调用远程API。当面对大量支持分页的API时,一个常见挑战是这些API可能具有不同的业务参数,但其分页参数(页码和每页大小)始终存在且位置固定。如果为每种参数组合都创建特定的接口和包装类,将导致大量的样板代码,降低代码的可维护性和可扩展性。

初始方法的挑战

考虑以下场景:我们有一个通用的分页数据获取逻辑drainFeignPageableCall,它依赖于一个PagedCall接口来执行实际的API调用。

public <T> List<BaseFeignResult<T>> drainFeignPageableCall(
        PagedCall<T> feignCall
) {
    BaseFeignResult<T> firstPage = feignCall.call(0, 10);
    List<BaseFeignResult<T>> baseFeignResults = drainFeignPageableCall(feignCall, firstPage, Lists.newArrayList(firstPage), 1);
    return baseFeignResults;
}

// 递归辅助方法
<T> List<BaseFeignResult<T>> drainFeignPageableCall(
        PagedCall<T> feignCall,
        BaseFeignResult<T> dataPage,
        List<BaseFeignResult<T>> acc,
        int page
) {
    if (dataPage.resp.getBody().getData().size() % 10 > 0) // 假设每页大小为10,此处判断是否最后一页
        return acc;

    BaseFeignResult<T> res = feignCall.call(page, 10);
    acc.add(res);

    return drainFeignPageableCall(feignCall, res, acc, ++page);
}

// 核心数据结构与接口
public interface PagedCall<T> {
    BaseFeignResult<T> call(int p, int s);
}

@Builder
public static class BaseFeignResult<T> {
    private final ResponseEntity<IVDPagedResponseOf<T>> resp;
    private final RuntimeException excp;
}
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为了使drainFeignPageableCall能够处理带有业务参数的API,例如ordersFeignClient::getOrdersBySampleIds,最初的解决方案可能涉及创建如下的特定接口和包装类:

public interface SingleParamPagingApi<T> {
    ResponseEntity<IVDPagedResponseOf<T>> callFeignApi(String arg, int page, int size) throws RuntimeException;
}

public static class SingleParamPageableCall<T> implements PagedCall<T> {
    SingleParamPagingApi<T> fun;
    String param;

    public SingleParamPageableCall(SingleParamPagingApi<T> fun, String param) {
        this.fun = fun;
        this.param = param;
    }

    @Override
    public BaseFeignResult<T> call(int p, int s) {
        BaseFeignResult.BaseFeignResultBuilder<T> builder = BaseFeignResult.builder();
        try {
            builder.resp(fun.callFeignApi(param, p, s));
        } catch (RuntimeException e) {
            builder.excp(e);
        }
        return builder.build();
    }
}
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这种方法虽然可行,但每当API的业务参数数量或类型发生变化时(例如,从一个String参数变为两个String参数),就需要定义一个新的XParamPagingApi接口和对应的XParamPageableCall类,导致大量的重复代码和繁琐的维护工作。

采用函数式编程思想:统一分页API

为了解决上述问题,我们可以采用函数式编程中的“部分应用”(Partial Application)思想。核心思路是:将API的业务参数预先绑定,生成一个只接受分页参数的统一接口。

  1. 定义带业务参数的API接口: 首先,定义一些泛型接口,它们接受不同数量的业务参数,以及页码和每页大小。

    // 针对一个业务参数的API接口
    public interface PagingApi1<T, A0> {
        ResponseEntity<IVDPagedResponseOf<T>> callFeignApi(A0 arg0, int page, int size) throws RuntimeException;
    }
    
    // 针对两个业务参数的API接口
    public interface PagingApi2<T, A0, A1> {
        ResponseEntity<IVDPagedResponseOf<T>> callFeignApi(A0 arg0, A1 arg1, int page, int size) throws RuntimeException;
    }
    
    // 可以根据需要定义更多参数数量的接口,如PagingApi3, PagingApi4等
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  2. 定义统一的分页API接口: 这个接口只负责接收页码和每页大小,不关心任何业务参数。

    public interface PagingApi<T> {
        ResponseEntity<IVDPagedResponseOf<T>> callFeignApi(int page, int size) throws RuntimeException;
    }
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  3. 提供静态工厂方法进行参数绑定: 在PagingApi接口中,提供静态的of方法。这些方法接受具体的业务API接口实例和其对应的业务参数,然后返回一个PagingApi的实例。通过Lambda表达式,业务参数被“捕获”并绑定到内部,使得返回的PagingApi实例在被调用时,能够使用这些预设的业务参数。

    public interface PagingApi<T> {
        // ... (上述接口定义)
    
        // 绑定一个业务参数
        static <T, A0> PagingApi<T> of(PagingApi1<T, A0> api, A0 arg0) {
            return (p, s) -> api.callFeignApi(arg0, p, s);
        }
    
        // 绑定两个业务参数
        static <T, A0, A1> PagingApi<T> of(PagingApi2<T, A0, A1> api, A0 arg0, A1 arg1) {
            return (p, s) -> api.callFeignApi(arg0, arg1, p, s);
        }
    
        ResponseEntity<IVDPagedResponseOf<T>> callFeignApi(int page, int size) throws RuntimeException;
    }
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    通过这种方式,无论原始API有多少个业务参数,我们都可以通过PagingApi.of(...)方法将其转换为一个统一的PagingApi实例,这个实例只关心分页参数。

重构分页调用包装器

有了统一的PagingApi,我们就不再需要SingleParamPageableCall这样的特定包装器了。取而代之的是一个通用的PageableCall,它直接接收PagingApi实例。

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public static class PageableCall<T> implements PagedCall<T> {
    PagingApi<T> fun;

    public PageableCall(PagingApi<T> fun) {
        this.fun = fun;
    }

    @Override
    public BaseFeignResult<T> call(int p, int s) {
        BaseFeignResult.BaseFeignResultBuilder<T> builder = BaseFeignResult.builder();
        try {
            builder.resp(fun.callFeignApi(p, s));
        } catch (RuntimeException e) {
            builder.excp(e);
        }
        return builder.build();
    }
}
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实际应用示例

现在,调用drainFeignPageableCall变得非常简洁和富有表现力:

// 假设 ordersFeignClient::getOrdersBySampleIds 是一个实现了 PagingApi1<GetOrderInfoDto, String> 接口的方法引用
drainFeignPageableCall(
        new PageableCall<GetOrderInfoDto>(
                PagingApi.of(ordersFeignClient::getOrdersBySampleIds, "34596")
        )
);
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通过PagingApi.of方法,我们描述了如何将业务参数"34596"映射到getOrdersBySampleIds方法上,并生成了一个统一的PagingApi实例,再由PageableCall包装,最终传入drainFeignPageableCall进行分页数据获取。

进一步的优化和最佳实践

  1. 合并接口: PagingApi和PagedCall在功能上非常相似,都可以考虑合并成一个接口,例如直接让PagingApi实现PagedCall的功能,或者将PageableCall的逻辑内联到PagingApi的实现中。这可以进一步简化代码结构。

  2. 迭代式分页而非递归: 原始的drainFeignPageableCall方法使用了递归来获取所有页面数据。在Java中,深层递归可能会导致溢出错误(StackOverflowError),尤其是在处理大量页面时。更健壮和高效的做法是使用迭代(while或for循环)来替代递归。

    public <T> List<BaseFeignResult<T>> drainFeignPageableCallIterative(
            PagedCall<T> feignCall,
            int initialPageSize // 初始页大小,假设所有页面都用此大小
    ) {
        List<BaseFeignResult<T>> allResults = new ArrayList<>();
        int currentPage = 0;
        boolean hasMore = true;
    
        while (hasMore) {
            BaseFeignResult<T> pageResult = feignCall.call(currentPage, initialPageSize);
            allResults.add(pageResult);
    
            // 检查是否有异常
            if (pageResult.excp != null) {
                // 处理异常,例如记录日志或抛出
                System.err.println("Error fetching page " + currentPage + ": " + pageResult.excp.getMessage());
                break; // 遇到错误停止
            }
    
            // 假设 IVDPagedResponseOf 包含总页数或当前页数据量来判断是否还有更多数据
            // 这里以原始逻辑为例,如果当前页数据量小于请求大小,则认为是最后一页
            if (pageResult.resp.getBody().getData().size() < initialPageSize) {
                hasMore = false;
            } else {
                currentPage++;
            }
        }
        return allResults;
    }
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    请注意,上述迭代实现中的分页结束条件需要根据实际的IVDPagedResponseOf数据结构来精确判断,例如检查totalElements、totalPages或当前页返回的数据量是否小于请求的size。

总结

通过引入统一的PagingApi接口和静态工厂方法进行参数绑定,我们成功地将Feign API调用中的业务参数与分页逻辑解耦。这种方法极大地减少了处理不同API签名时的样板代码,提高了代码的复用性和可维护性,使得分页数据获取逻辑更加清晰和富有表达力。同时,采用迭代而非递归的方式处理分页,也提升了程序的健壮性和性能。

以上就是通用化处理可分页Feign API调用的策略与实践的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!

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