
本文探讨了如何通过函数式编程思想,优雅地抽象和通用化处理具有不同参数签名但都支持分页的feign api调用。通过引入统一的`pagingapi`接口和参数绑定机制,我们能够显著减少为每种api签名编写的样板代码,实现高度可复用和可维护的分页数据获取逻辑,并提供迭代式分页的最佳实践建议。
在微服务架构中,Feign客户端常用于声明式地调用远程API。当面对大量支持分页的API时,一个常见挑战是这些API可能具有不同的业务参数,但其分页参数(页码和每页大小)始终存在且位置固定。如果为每种参数组合都创建特定的接口和包装类,将导致大量的样板代码,降低代码的可维护性和可扩展性。
初始方法的挑战
考虑以下场景:我们有一个通用的分页数据获取逻辑drainFeignPageableCall,它依赖于一个PagedCall接口来执行实际的API调用。
publicList > drainFeignPageableCall( PagedCall feignCall ) { BaseFeignResult firstPage = feignCall.call(0, 10); List > baseFeignResults = drainFeignPageableCall(feignCall, firstPage, Lists.newArrayList(firstPage), 1); return baseFeignResults; } // 递归辅助方法 List > drainFeignPageableCall( PagedCall feignCall, BaseFeignResult dataPage, List > acc, int page ) { if (dataPage.resp.getBody().getData().size() % 10 > 0) // 假设每页大小为10,此处判断是否最后一页 return acc; BaseFeignResult res = feignCall.call(page, 10); acc.add(res); return drainFeignPageableCall(feignCall, res, acc, ++page); } // 核心数据结构与接口 public interface PagedCall { BaseFeignResult call(int p, int s); } @Builder public static class BaseFeignResult { private final ResponseEntity > resp; private final RuntimeException excp; }
为了使drainFeignPageableCall能够处理带有业务参数的API,例如ordersFeignClient::getOrdersBySampleIds,最初的解决方案可能涉及创建如下的特定接口和包装类:
public interface SingleParamPagingApi{ ResponseEntity > callFeignApi(String arg, int page, int size) throws RuntimeException; } public static class SingleParamPageableCall implements PagedCall { SingleParamPagingApi fun; String param; public SingleParamPageableCall(SingleParamPagingApi fun, String param) { this.fun = fun; this.param = param; } @Override public BaseFeignResult call(int p, int s) { BaseFeignResult.BaseFeignResultBuilder builder = BaseFeignResult.builder(); try { builder.resp(fun.callFeignApi(param, p, s)); } catch (RuntimeException e) { builder.excp(e); } return builder.build(); } }
这种方法虽然可行,但每当API的业务参数数量或类型发生变化时(例如,从一个String参数变为两个String参数),就需要定义一个新的XParamPagingApi接口和对应的XParamPageableCall类,导致大量的重复代码和繁琐的维护工作。
采用函数式编程思想:统一分页API
为了解决上述问题,我们可以采用函数式编程中的“部分应用”(Partial Application)思想。核心思路是:将API的业务参数预先绑定,生成一个只接受分页参数的统一接口。
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定义带业务参数的API接口: 首先,定义一些泛型接口,它们接受不同数量的业务参数,以及页码和每页大小。
// 针对一个业务参数的API接口 public interface PagingApi1
{ ResponseEntity > callFeignApi(A0 arg0, int page, int size) throws RuntimeException; } // 针对两个业务参数的API接口 public interface PagingApi2 { ResponseEntity > callFeignApi(A0 arg0, A1 arg1, int page, int size) throws RuntimeException; } // 可以根据需要定义更多参数数量的接口,如PagingApi3, PagingApi4等 -
定义统一的分页API接口: 这个接口只负责接收页码和每页大小,不关心任何业务参数。
public interface PagingApi
{ ResponseEntity > callFeignApi(int page, int size) throws RuntimeException; } -
提供静态工厂方法进行参数绑定: 在PagingApi接口中,提供静态的of方法。这些方法接受具体的业务API接口实例和其对应的业务参数,然后返回一个PagingApi的实例。通过Lambda表达式,业务参数被“捕获”并绑定到内部,使得返回的PagingApi实例在被调用时,能够使用这些预设的业务参数。
public interface PagingApi
{ // ... (上述接口定义) // 绑定一个业务参数 static PagingApi of(PagingApi1 api, A0 arg0) { return (p, s) -> api.callFeignApi(arg0, p, s); } // 绑定两个业务参数 static PagingApi of(PagingApi2 api, A0 arg0, A1 arg1) { return (p, s) -> api.callFeignApi(arg0, arg1, p, s); } ResponseEntity > callFeignApi(int page, int size) throws RuntimeException; } 通过这种方式,无论原始API有多少个业务参数,我们都可以通过PagingApi.of(...)方法将其转换为一个统一的PagingApi实例,这个实例只关心分页参数。
重构分页调用包装器
有了统一的PagingApi,我们就不再需要SingleParamPageableCall这样的特定包装器了。取而代之的是一个通用的PageableCall,它直接接收PagingApi实例。
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public static class PageableCallimplements PagedCall { PagingApi fun; public PageableCall(PagingApi fun) { this.fun = fun; } @Override public BaseFeignResult call(int p, int s) { BaseFeignResult.BaseFeignResultBuilder builder = BaseFeignResult.builder(); try { builder.resp(fun.callFeignApi(p, s)); } catch (RuntimeException e) { builder.excp(e); } return builder.build(); } }
实际应用示例
现在,调用drainFeignPageableCall变得非常简洁和富有表现力:
// 假设 ordersFeignClient::getOrdersBySampleIds 是一个实现了 PagingApi1接口的方法引用 drainFeignPageableCall( new PageableCall ( PagingApi.of(ordersFeignClient::getOrdersBySampleIds, "34596") ) );
通过PagingApi.of方法,我们描述了如何将业务参数"34596"映射到getOrdersBySampleIds方法上,并生成了一个统一的PagingApi实例,再由PageableCall包装,最终传入drainFeignPageableCall进行分页数据获取。
进一步的优化和最佳实践
合并接口: PagingApi和PagedCall在功能上非常相似,都可以考虑合并成一个接口,例如直接让PagingApi实现PagedCall的功能,或者将PageableCall的逻辑内联到PagingApi的实现中。这可以进一步简化代码结构。
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迭代式分页而非递归: 原始的drainFeignPageableCall方法使用了递归来获取所有页面数据。在Java中,深层递归可能会导致栈溢出错误(StackOverflowError),尤其是在处理大量页面时。更健壮和高效的做法是使用迭代(while或for循环)来替代递归。
public
List > drainFeignPageableCallIterative( PagedCall feignCall, int initialPageSize // 初始页大小,假设所有页面都用此大小 ) { List > allResults = new ArrayList<>(); int currentPage = 0; boolean hasMore = true; while (hasMore) { BaseFeignResult pageResult = feignCall.call(currentPage, initialPageSize); allResults.add(pageResult); // 检查是否有异常 if (pageResult.excp != null) { // 处理异常,例如记录日志或抛出 System.err.println("Error fetching page " + currentPage + ": " + pageResult.excp.getMessage()); break; // 遇到错误停止 } // 假设 IVDPagedResponseOf 包含总页数或当前页数据量来判断是否还有更多数据 // 这里以原始逻辑为例,如果当前页数据量小于请求大小,则认为是最后一页 if (pageResult.resp.getBody().getData().size() < initialPageSize) { hasMore = false; } else { currentPage++; } } return allResults; } 请注意,上述迭代实现中的分页结束条件需要根据实际的IVDPagedResponseOf数据结构来精确判断,例如检查totalElements、totalPages或当前页返回的数据量是否小于请求的size。
总结
通过引入统一的PagingApi接口和静态工厂方法进行参数绑定,我们成功地将Feign API调用中的业务参数与分页逻辑解耦。这种方法极大地减少了处理不同API签名时的样板代码,提高了代码的复用性和可维护性,使得分页数据获取逻辑更加清晰和富有表达力。同时,采用迭代而非递归的方式处理分页,也提升了程序的健壮性和性能。









