答案：Go语言通过goroutine和channel实现并发下载，先用HEAD请求获取文件大小并分块，每个goroutine通过Range头下载指定字节范围，利用sync.WaitGroup等待所有协程完成，并发写入临时位置后合并，同时加入重试机制和context控制超时，合理设置并发数以提升下载效率。
Go语言通过goroutine和channel可以轻松实现并发下载文件，提升下载速度并有效利用带宽。核心思路是将文件分成多个部分，每个部分由一个goroutine独立下载，最后合并成完整文件。
1. 获取文件大小并分块
在开始下载前，先发送一个HEAD请求获取文件总大小，这样可以知道如何划分下载区间。
示例代码：resp, err := http.Head(url)
if err != nil {
return err
}
fileSize, _ := strconv.Atoi(resp.Header.Get("Content-Length"))
确定并发协程数（如4个），计算每块的大小：
chunkSize := fileSize / concurrency
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2. 并发下载各数据块
每个goroutine负责下载指定字节范围的数据。使用http.NewRequest并设置Range头来实现分段请求。
例如，第i个协程下载范围为 [start, end)：
- start := i * chunkSize
- end := start + chunkSize - 1
- 如果是最后一个块，end设为fileSize-1
关键代码片段：
req, _ := http.NewRequest("GET", url, nil)
req.Header.Set("Range", fmt.Sprintf("bytes=%d-%d", start, end))
client := &http.Client{}
resp, _ := client.Do(req)
defer resp.Body.Close()
data := make([]byte, end-start+1)
io.ReadFull(resp.Body, data)
将下载的数据写入对应偏移的临时文件或内存缓冲区，可通过channel将结果传回主协程。
3. 合并数据块
所有goroutine完成后，把各个部分按顺序写入最终文件。
可以预先创建好文件并定位到指定偏移写入，避免额外内存消耗：
- 打开目标文件：os.OpenFile(filename, os.O_CREATE|os.O_WRONLY, 0644)
- 每个协程下载完后，Seek到start位置写入数据
- 使用sync.WaitGroup等待所有协程完成
这样能保证多部分写入不冲突，且无需额外合并步骤。
4. 错误处理与重试
网络请求可能失败，需在每个协程中加入重试机制：
- 设置最大重试次数（如3次）
- 每次失败后间隔一段时间再试
- 若仍失败，返回错误并通过channel通知主协程
同时使用context.Context控制整体超时或取消操作，防止某个协程长时间阻塞。
基本上就这些。合理设置并发数、正确处理边界情况和异常，就能稳定高效地实现并发下载。注意不要开太多goroutine，避免系统资源耗尽。
