c++怎么生成一个范围内的随机数_c++生成指定范围随机数方法

使用<random>库生成指定范围随机数是C++中推荐的方法，通过random_device获取种子，mt19937作为引擎，uniform_int_distribution或uniform_real_distribution设置范围，可生成分布均匀的整数或浮点数，相比rand()方法更精确、避免偏差问题。

在C++中生成指定范围内的随机数，常用的方法是结合标准库中的 <random> 头文件。相比传统的 rand() 函数，现代C++推荐使用更精确、分布更均匀的随机数生成方式。

使用 <random> 生成指定范围随机数

这是目前最推荐的方式，可以生成指定范围内分布均匀的整数或浮点数。

示例代码（生成 [min, max] 范围内的整数）：

#include <iostream>
#include <random>

int main() {
    std::random_device rd; // 随机种子
    std::mt19937 gen(rd()); // 随机数引擎
    std::uniform_int_distribution<int> dis(1, 100); // 范围 [1, 100]

    for (int i = 0; i < 5; ++i) {
        std::cout << dis(gen) << " ";
    }
    // 输出类似：42 17 89 3 65
    return 0;
}

生成浮点型随机数

如果需要生成指定范围的浮点数，使用 std::uniform_real_distribution。

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示例（生成 [0.0, 1.0) 之间的浮点数）：

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std::uniform_real_distribution<double> dis(0.0, 1.0);
for (int i = 0; i < 5; ++i) {
    std::cout << dis(gen) << " ";
}

兼容旧式 rand() 方法（不推荐）

虽然不推荐，但在简单场景中仍有人使用 rand()。

生成 [min, max] 范围内随机数的写法：

int random_num = min + rand() % (max - min + 1);

注意： 这种方法分布不均，尤其当范围不是 RAND_MAX 的约数时。必须先调用 srand(time(0)) 初始化种子，否则每次结果相同。

基本上就这些。优先使用 <random> 库，避免 rand() 带来的偏差问题。

以上就是c++++怎么生成一个范围内的随机数_c++生成指定范围随机数方法的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！