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Golang如何使用encoding/json解析JSON

P粉602998670

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发布时间:2025-10-16 21:19:02

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来源于php中文网

原创

Go语言通过encoding/json库解析JSON,可定义结构体并使用json.Unmarshal将数据解码到结构中,支持struct、map[string]interface{}和切片接收,字段需导出并用json标签匹配键名,动态解析需注意类型断言,数字默认为float64;数组用[]T接收;大文件或HTTP响应可用json.NewDecoder流式处理。

golang如何使用encoding/json解析json

Go语言通过标准库encoding/json提供了对JSON数据的编码和解码支持。使用它解析JSON非常直接,关键在于合理定义结构体或使用内置类型接收数据。

定义结构体解析JSON

最常见的方式是根据JSON结构定义对应的Go结构体,然后使用json.Unmarshal将JSON字节流解析到结构体中。

例如,有如下JSON数据:

{"name": "Alice", "age": 30, "email": "alice@example.com"}

可以定义一个结构体来匹配:

立即学习go语言免费学习笔记(深入)”;

type Person struct {
    Name  string `json:"name"`
    Age   int    `json:"age"`
    Email string `json:"email"`
}

然后解析:

jsonData := []byte(`{"name": "Alice", "age": 30, "email": "alice@example.com"}`)
var p Person
err := json.Unmarshal(jsonData, &p)
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}
fmt.Printf("%+v\n", p)

结构体字段后的json:"xxx"标签用于指定对应JSON中的键名。

处理动态或未知结构的JSON

如果JSON结构不确定,可以使用map[string]interface{}interface{}来接收。

比如解析一个不知道具体字段的JSON对象:

TTSMaker
TTSMaker

TTSMaker是一个免费的文本转语音工具,提供语音生成服务,支持多种语言。

下载
var data map[string]interface{}
err := json.Unmarshal(jsonData, &data)
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}
for k, v := range data {
    fmt.Printf("%s: %v (%T)\n", k, v, v)
}

注意:JSON中的数字默认会被解析为float64,字符串为string,布尔值为bool,数组为[]interface{}

解析JSON数组

当JSON是一个数组时,可以用切片接收。

[{"name":"Alice","age":30},{"name":"Bob","age":25}]

定义结构体并解析:

type Person struct {
    Name string `json:"name"`
    Age  int    `json:"age"`
}

var people []Person
err := json.Unmarshal(jsonData, &people)
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}
for _, p := range people {
    fmt.Printf("%s is %d years old\n", p.Name, p.Age)
}

从文件或HTTP响应中解析JSON

实际开发中,JSON常来自文件或网络。可使用json.NewDecoder直接读取io.Reader

例如从HTTP响应解析:

resp, err := http.Get("https://api.example.com/data.json")
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}
defer resp.Body.Close()

var result map[string]interface{}
err = json.NewDecoder(resp.Body).Decode(&result)
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}
fmt.Println(result)

NewDecoder适合处理大文件或流式数据,而Unmarshal更适合已加载到内存的[]byte

基本上就这些。只要结构清晰,无论是静态结构还是动态内容,encoding/json都能有效处理。关键是根据场景选择结构体、map还是切片来接收数据。不复杂但容易忽略细节,比如字段导出、标签匹配和类型断言。

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