
开发一个小型任务队列系统在Golang中其实并不复杂,尤其适合处理异步任务、定时任务或后台作业。你可以基于 goroutine 和 channel 构建一个轻量级但高效的系统,无需引入外部依赖如 RabbitMQ 或 Kafka。下面是一个实用的实现思路和代码示例。
一个基本的任务队列包含以下几个部分:
我们可以把任务定义为一个函数类型,便于传递和执行。
type Task func()
<p>// 示例任务
func PrintTask(msg string) Task {
return func() {
fmt.Printf("Processing: %s\n", msg)
time.Sleep(1 * time.Second) // 模拟耗时操作
fmt.Printf("Completed: %s\n", msg)
}
}</p>使用固定数量的 worker 从 channel 中读取任务并执行。
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type WorkerPool struct {
workers int
taskQueue chan Task
}
<p>func NewWorkerPool(workers, queueSize int) *WorkerPool {
return &WorkerPool{
workers: workers,
taskQueue: make(chan Task, queueSize),
}
}</p><p>func (wp *WorkerPool) Start() {
for i := 0; i < wp.workers; i++ {
go func() {
for task := range wp.taskQueue {
task()
}
}()
}
}</p><p>func (wp *WorkerPool) Submit(task Task) {
wp.taskQueue <- task
}</p><p>func (wp *WorkerPool) Stop() {
close(wp.taskQueue)
}</p>启动工作池,提交多个任务,观察并发执行效果。
func main() {
pool := NewWorkerPool(3, 10) // 3个worker,最多缓存10个任务
pool.Start()
<pre class='brush:php;toolbar:false;'>// 提交任务
for i := 0; i < 5; i++ {
pool.Submit(PrintTask(fmt.Sprintf("Task %d", i)))
}
// 等待一段时间让任务完成(实际项目可用 WaitGroup)
time.Sleep(6 * time.Second)
pool.Stop()}
输出会看到任务被并发执行,最多同时运行3个,其余在队列中等待。
基本上就这些。这个模型足够支撑大多数中小型场景,比如邮件发送、日志处理、数据抓取等。不复杂但容易忽略细节,比如 channel 缓冲大小和 worker 异常退出问题。合理设计后,它能稳定运行很长时间。
以上就是如何使用Golang开发小型任务队列系统的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
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