先实现图书推荐系统基本功能，基于用户借阅记录推荐同类别书籍。设计Book、User、Library和RecommendationEngine类，用内存存储数据，通过Scanner实现控制台交互，完成用户登录、图书管理、借阅和推荐功能，代码可运行、结构清晰，适合Java新手练习面向对象编程与集合操作。
开发一个Java初级图书推荐系统，核心是理解需求、设计简单模型，并用基础技术实现功能。重点不在于算法多复杂，而在于流程清晰、代码可运行、结构合理。以下是分步指导，适合刚学完Java基础或面向对象编程的新手。
1. 明确系统目标和功能
作为初级项目，图书推荐系统不需要机器学习。可以基于用户借阅记录 + 图书分类相似度做简单推荐。
基本功能包括：
- 用户注册与登录（可用内存存储，不用数据库）
- 图书信息管理（增删改查）
- 用户借阅图书
- 根据用户借过的书，推荐同类型的其他书
2. 设计核心类和数据结构
使用面向对象思想设计几个关键类：
立即学习“Java免费学习笔记（深入）”；
- Book 类：包含书名、作者、类别（如科幻、文学、历史）、ISBN等字段
-
User 类：包含用户名、密码、已借阅图书列表（List
） - Library 类：管理所有图书和用户，提供查找、借书、推荐等功能
- RecommendationEngine 类：实现推荐逻辑——比如找出用户借过的书的类别，推荐同一类别中用户没读过的书
示例代码片段：
public class Book {
private String title;
private String author;
private String category;
// 构造方法、getter/setter省略
}
3. 实现简单推荐逻辑
推荐不需要AI，可以用规则驱动：
- 统计用户借阅过的图书类别
- 从图书库中筛选出相同类别但用户未借过的书
- 按数量或热度排序返回前几本作为推荐
例如：用户小明借了两本“科幻”类书，系统就从所有“科幻”书中挑出他没借的，推荐3本。
在 RecommendationEngine 中写方法：
ListrecommendBooks(User user, List allBooks) { Set userCategories = user.getBorrowedBooks().stream() .map(Book::getCategory) .collect(Collectors.toSet()); return allBooks.stream() .filter(book -> userCategories.contains(book.getCategory())) .filter(book -> !user.getBorrowedBooks().contains(book)) .limit(3) .collect(Collectors.toList()); }
4. 使用控制台交互完成流程
初级项目可用 Scanner 实现命令行操作：
- 打印菜单：1. 登录 2. 查看书目 3. 借书 4. 查看推荐
- 根据输入调用对应方法
- 用静态变量或单例保存用户和图书数据（模拟数据库）
避免一开始就上数据库或Web框架，先跑通逻辑。
5. 扩展思路（进阶可选）
做完基础版后，可逐步加功能：
- 用 HashMap 存用户和图书，提升查找效率
- 加入评分功能，推荐高评分同类型书
- 把数据存到文件（如txt或JSON），重启不丢失
- 改造成Swing界面或Spring Boot Web应用
基本上就这些。关键是先做一个能运行的最小版本，再逐步优化。图书推荐系统对初学者来说，重在练习类设计、集合操作和逻辑组织，不必追求智能推荐。
