排查MySQL缓存需先确认版本，5.7及以下检查query_cache_type、size及Qcache_lowmem_prunes指标，过高则调优或关闭；重点分析InnoDB缓冲池命中率，确保innodb_buffer_pool_size合理设置，结合慢查询日志与EXPLAIN优化执行计划，避免全表扫描，8.0以上无需关注查询缓存，应聚焦buffer pool与索引优化。
排查 MySQL 缓存问题需要从多个方面入手，尤其是关注查询缓存（Query Cache）、InnoDB 缓冲池（Buffer Pool）以及操作系统层面的缓存。虽然新版 MySQL（8.0+）已移除查询缓存，但如果你使用的是 5.7 或更早版本，仍需注意这部分的影响。
在 MySQL 5.7 及以下版本中，查询缓存可能成为性能瓶颈，特别是当写操作频繁时。
如果 Qcache_lowmem_prunes 频繁增长，说明缓存频繁被淘汰，可能是 size 设置过小或缓存机制本身效率低下。建议在高并发写场景下关闭 query_cache_type = OFF。
InnoDB Buffer Pool 是主要的数据和索引缓存区域，直接影响读性能。
若命中率低，考虑增大 innodb_buffer_pool_size，或检查是否有全表扫描等低效查询消耗缓存资源。
即使缓存配置合理，也可能因设计问题导致缓存效率低下。
缓存问题往往不是孤立存在的，需结合整体负载分析。
基本上就这些。关键是区分是缓存没起作用，还是根本不需要依赖传统查询缓存。现代应用更多依靠高效索引、连接池和外部缓存（如 Redis）来提升性能。MySQL 内部缓存调优只是其中一环。
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