开源深度学习框架 pytorch 2.9 正式上线，此次版本更新着重增强了对 amd rocm 及 intel xpu 架构的支持，显著提升了安装与部署的便利性。
本版本引入了全新的跨平台 wheel 变体机制，能够根据用户的系统环境自动匹配最优的硬件支持组件，彻底告别手动调整安装参数的繁琐流程。与此同时，PyTorch 2.9 为搭载 AMD ROCm 7.0 的设备带来了 OCP 微缩格式（mx-fp8、mx-fp4）的支持，并新增了对称内存（Symmetric Memory）功能，大幅优化多 GPU 场景下的编程效率与资源管理。
针对 Intel GPU 用户，本次更新实现了 FlexAttention 注意力机制的性能优化，进一步加速模型推理过程。ARM 架构平台同样获得了多项底层性能增强，提升整体运行表现。
总体而言，PyTorch 2.9 的推出标志着其在异构计算生态中的持续拓展与深化，展现出更强的跨平台兼容性与成熟度，为广大开发者在非 NVIDIA 硬件上训练和部署 AI 模型提供了更加坚实的技术支撑。
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