一、使用Wan2.1与ComfyUI需技术基础，通过GitHub下载项目、配置Python环境、获取HuggingFace模型、启动ComfyUI并设置节点生成720P视频；二、部署智谱清影桌面版适合普通用户，官网下载安装包、安装后登录账户申请内测，上传图片输入提示词即可生成视频；三、集成Kling API需申请密钥，克隆Demo项目、配置环境与API密钥后运行脚本，由云端渲染并返回高清视频。
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如果您希望在本地计算机上快速部署AI视频生成工具，但面临软件安装复杂、环境配置困难等问题，可以通过以下几种经过验证的方案来实现。以下是具体的部署步骤：
一、使用开源框架Wan2.1与ComfyUI
该方案适合有一定技术基础的用户，通过组合开源模型和可视化工作流来实现图生视频功能。其核心在于利用ComfyUI的节点式操作降低代码编写难度。
1、访问GitHub仓库下载Wan2.1项目文件：git clone https://github.com/Wan-Video/Wan2.1。
2、创建独立的Python虚拟环境并安装依赖库：pip install -r requirements.txt。
3、从HuggingFace平台获取预训练模型权重（需注册账号），执行命令完成下载。
4、启动ComfyUI界面服务，通过浏览器访问本地端口进入图形化操作面板。
5、导入静态图片作为输入源，在节点中配置运动参数如镜头平移或人物行走动作。
6、运行工作流生成视频，输出格式为MP4，分辨率支持最高720P。
二、部署商业工具智谱清影桌面版
此方法适用于普通用户，提供一键安装包和直观的操作界面，无需手动配置运行环境。
1、打开浏览器访问智谱清影官方网站：https://chatglm.cn/video。
2、在下载专区获取适用于Windows或macOS系统的安装程序。
3、双击安装包，按照向导提示选择安装路径并完成安装过程。
4、启动应用程序后，登录个人账户并申请内测权限。
5、审核通过后，在主界面点击“生视频”功能，上传图片并输入描述性提示词。
6、系统将自动处理请求并在数分钟内返回生成的视频结果。
三、集成Kling API本地项目
该方案通过调用第三方API实现高性能视频生成，适合需要高画质输出且具备网络条件的用户。
1、前往Kling开发者平台提交API使用申请，获取AccessKey ID与Secret密钥。
2、克隆GitHub上的参考项目到本地：git clone https://github.com/betasecond/KlingDemo。
3、根据README文档配置Python运行环境，并安装所需依赖项。
4、将API密钥信息填入.env.example文件中的对应字段，并重命名为.env保存。
5、在命令行执行图生视频示例脚本，指定输入图片路径、持续时间和文本提示。
6、程序将自动上传素材至云端服务器进行渲染，并下载最终生成的视频文件。
