PHP 实现:最大化图的边端点权重和

心靈之曲
发布: 2025-10-18 08:08:17
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php 实现:最大化图的边端点权重和

本文旨在提供一个 PHP 解决方案,用于计算给定图中边端点权重的最大可能和。通过构建顶点计数数组,并根据顶点连接的边数分配权重,最终计算出最大权重和。代码示例展示了如何实现该算法,并附带了测试用例和注意事项。

问题描述

给定一个包含 N 个顶点的图,以及两个数组 A 和 B,其中 A[i] 和 B[i] 表示第 i 条边的两个端点。目标是为每个顶点分配一个权重,范围从 1 到 N,使得所有边的端点权重之和最大。

解决方案

该问题的核心思想是:连接边数最多的顶点应该分配最大的权重 N,连接边数第二多的顶点应该分配权重 N-1,以此类推。

以下是 PHP 实现的代码:

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<?php

function solution(int $N, array $A, array $B): int
{
    if (count($A) != count($B) || !is_int($N)) {
        return 0; // Or throw an exception, depending on the desired behavior
    }

    $vertextCount = [];
    foreach ($A as $val) {
        if (!isset($vertextCount[$val])) {
            $vertextCount[$val] = 0;
        }
        $vertextCount[$val]++;
    }

    foreach ($B as $val) {
        if (!isset($vertextCount[$val])) {
            $vertextCount[$val] = 0;
        }
        $vertextCount[$val]++;
    }

    if (count($vertextCount) < $N) {
        for ($i = 1; $i <= $N; $i++) {
            if (!isset($vertextCount[$i])) {
                $vertextCount[$i] = 0;
            }
        }
    }


    $wightArr = [];
    $vertices = array_keys($vertextCount);
    rsort($vertextCount); // Sort vertex counts in descending order

    $weight = $N;
    foreach ($vertextCount as $key => $count) {
        // Find the vertex with this count
        $vertex = array_search($count, array_count_values(array_keys($vertextCount)));
        if($vertex !== false){
            $wightArr[$vertices[$key]] = $weight;
            $weight--;
        }
    }

    $sum = 0;
    foreach ($A as $k => $val) {
        $sum += $wightArr[$A[$k]] + $wightArr[$B[$k]];
    }
    return $sum;
}

// Example usage:
$N = 5;
$A = [2, 2, 1, 2];
$B = [1, 3, 4, 4];

echo "Maximum sum: " . solution($N, $A, $B) . PHP_EOL;


$N = 4;
$A = [1, 2, 3, 4];
$B = [2, 3, 4, 1];

echo "Maximum sum: " . solution($N, $A, $B) . PHP_EOL;
?>
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代码解释:

  1. solution(int $N, array $A, array $B): int: 定义了一个名为 solution 的函数,它接受顶点数 N 和边数组 A 和 B 作为输入,并返回最大权重和。
  2. 输入验证: 检查输入数组的长度是否一致,以及 N 是否为整数。
  3. $vertextCount: 创建一个关联数组 $vertextCount,用于存储每个顶点连接的边数。遍历数组 A 和 B,统计每个顶点的出现次数。
  4. 补全顶点: 确保所有顶点(1 to N)都在$vertextCount中,即使它们没有出现在A或B中。
  5. $wightArr: 创建一个关联数组 $wightArr,用于存储每个顶点的权重。
  6. 排序顶点计数: 对顶点计数数组进行降序排序,以便按连接边数从多到少分配权重。
  7. 分配权重: 遍历排序后的顶点计数数组,将权重从 N 开始递减分配给相应的顶点。
  8. 计算权重和: 遍历数组 A 和 B,计算每条边的端点权重之和,并将所有边的权重和累加到 $sum 变量中。
  9. 返回结果: 返回计算得到的最大权重和 $sum。

注意事项

  • 错误处理: 代码包含了基本的输入验证。在实际应用中,可能需要更完善的错误处理机制,例如抛出异常。
  • 性能优化: 对于非常大的图,可能需要考虑使用更高效的数据结构和算法来优化性能。
  • 测试用例: 建议编写更多的测试用例来验证代码的正确性,尤其是边界情况和特殊情况。
  • 顶点编号: 假设顶点编号从 1 开始,并且是连续的。如果顶点编号不连续,需要进行相应的调整。

总结

本文提供了一个使用 PHP 计算图中边端点最大权重和的解决方案。该方案通过统计每个顶点的连接边数,并根据连接边数分配权重,从而最大化权重和。该方法简单易懂,适用于大多数情况。在实际应用中,需要根据具体情况进行适当的调整和优化。

以上就是PHP 实现:最大化图的边端点权重和的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!

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