
本文旨在提供一个PHP解决方案,用于计算给定图的最大可能边端点值之和。通过构建顶点权重数组,并根据顶点连接的边的数量分配权重,该算法能够有效地优化总和。文中将详细介绍算法的实现逻辑,并提供PHP示例代码,帮助开发者理解和应用该解决方案。
在图论问题中,最大化边端点值之和是一个常见的优化问题。 给定一个图,其中包含N个顶点和一组边,每条边连接两个顶点。 我们的目标是为每个顶点分配一个权重,使得所有边的端点权重之和最大。
算法思路
核心思想是为连接更多边的顶点分配更高的权重。具体步骤如下:
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PHP代码示例
<?php
function solution(int $N, array $A, array $B): int
{
if (count($A) != count($B) || !is_int($N)) {
return 0; // 或者抛出异常,取决于你的需求
}
$vertexCount = [];
foreach ($A as $val) {
$vertexCount[$val] = ($vertexCount[$val] ?? 0) + 1;
}
foreach ($B as $val) {
$vertexCount[$val] = ($vertexCount[$val] ?? 0) + 1;
}
// 如果顶点数量小于 N,则假设存在孤立顶点
if (count($vertexCount) < $N) {
for ($i = 1; $i <= $N; $i++) {
if (!isset($vertexCount[$i])) {
$vertexCount[$i] = 0;
}
}
}
$VC = $vertexCount;
$weight = $N;
$weightArr = [];
while (count($VC) > 0) {
$maxKey = array_search(max($VC), $VC, true);
$weightArr[$maxKey] = $weight;
unset($VC[$maxKey]);
$weight--;
}
$sum = 0;
foreach ($A as $k => $val) {
$sum += $weightArr[$A[$k]] + $weightArr[$B[$k]];
}
return $sum;
}
// 示例用法
$N = 5;
$A = [2, 2, 1, 2];
$B = [1, 3, 4, 4];
echo "Maximum sum: " . solution($N, $A, $B) . PHP_EOL; // 输出结果
?>代码解释
注意事项
总结
本文提供了一个使用PHP计算图的最大可能边端点值之和的解决方案。 通过统计顶点连接的边数,并根据边数分配权重,可以有效地优化总和。 提供的代码示例可以帮助开发者理解和应用该解决方案。 记住要根据实际情况调整代码,并考虑边界情况和性能优化。
以上就是PHP实现:最大化图的边端点值之和的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
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