
本文旨在指导开发者如何高效且可靠地筛选城市列表,依据其与指定主位置的驾车距离。针对直接抓取网页内容可能遇到的跨域(cors)问题和不稳定性,文章推荐使用专业的地理距离api(如通过rapidapi提供的`distance.to`服务)。通过详细的步骤、代码示例和最佳实践,读者将学会如何配置api、发起请求、处理响应并最终在前端展示符合条件的城市列表,从而避免手动爬取带来的复杂性和局限性。
在现代Web开发中,根据地理位置信息(如驾车距离)筛选数据是一项常见需求。例如,您可能需要展示距离某个中心点一定范围内的所有城市。传统上,一些开发者可能会考虑通过解析第三方网站(如luftlinie.org)的HTML内容来获取距离信息。然而,这种方法存在诸多弊端,包括但不限于跨域资源共享(CORS)限制、网站结构变化导致的代码失效、以及效率低下等问题。
为了解决这些挑战,推荐采用更专业、更稳定的方法:利用地理距离API。许多第三方服务提供商都提供了强大的API接口,允许开发者通过编程方式获取精确的地理距离数据。本文将以distance.to(通常通过RapidAPI平台提供)为例,详细阐述如何利用此类API实现城市列表的距离筛选功能。
正如用户在问题中尝试通过$.get请求luftlinie.org并解析HTML的做法,这种直接抓取(Scraping)的方式虽然在某些场景下可行,但对于前端应用而言,极易遭遇CORS策略限制。浏览器出于安全考虑,默认禁止网页向不同源的服务器发起请求,除非目标服务器明确允许。此外,网站的HTML结构随时可能改变,导致您的解析代码失效,维护成本极高。
distance.to网站本身就提供了其底层的API服务,通常可以通过RapidAPI这样的API市场进行访问和订阅。使用专用API的优势显而易见:
要使用distance.to或其他地理距离API,您通常需要完成以下步骤:
假设我们有一个主位置(例如“Hameln, Niedersachsen, DEU”)和一系列待筛选的德国城市列表。我们的目标是找出距离主位置不超过75公里的城市。
HTML 结构:
首先,我们需要一个简单的HTML页面来展示筛选结果。
<!DOCTYPE html>
<html lang="zh-CN">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
<title>城市距离筛选器</title>
<style>
body { font-family: Arial, sans-serif; margin: 20px; }
#cityList { list-style-type: none; padding: 0; }
#cityList li { margin-bottom: 5px; padding: 5px; border: 1px solid #eee; }
.loading { color: gray; }
.error { color: red; }
</style>
</head>
<body>
<h1>距离筛选后的城市列表 (<= 75 km)</h1>
<p>主位置:Hameln, Niedersachsen, DEU</p>
<div id="status" class="loading">正在加载中,请稍候...</div>
<ul id="cityList">
<!-- 筛选后的城市将显示在这里 -->
</ul>
<script src="script.js"></script>
</body>
</html>JavaScript 逻辑 (script.js):
接下来,我们将编写JavaScript代码来执行API请求和筛选逻辑。
document.addEventListener('DOMContentLoaded', () => {
const mainPosition = "Hameln,Niedersachsen,DEU";
const citiesToFilter = [
"Bad Eilsen", "Buchholz", "Hannover", "Heeßen", "Luhden", "Samtgemeinde Lindhorst",
"Beckedorf", "Heuerßen", "Berlin", "Lindhorst", "Lüdersfeld", "Samtgemeinde Nenndorf",
"Bad Nenndorf", "Haste", "Kassel", "Hohnhorst", "Suthfeld", "Samtgemeinde Niedernwöhren",
"Lauenhagen", "Meerbeck", "Dortmund", "Niedernwöhren", "Nordsehl", "Pollhagen",
"Wiedensahl", "Samtgemeinde Nienstädt", "Helpsen", "Hespe", "Frankfurt", "Nienstädt",
"Freiburg", "Seggebruch", "Potsdam"
];
const maxDistanceKm = 75; // 最大距离限制
const cityListElement = document.getElementById('cityList');
const statusElement = document.getElementById('status');
// 替换为您的RapidAPI密钥和API端点
// 请查阅RapidAPI上distance.to的具体文档,获取正确的API URL和请求头
const RAPIDAPI_KEY = "YOUR_RAPIDAPI_KEY_HERE"; // !!! 替换为您的实际API密钥 !!!
const RAPIDAPI_HOST = "distance-to.p.rapidapi.com"; // 示例主机,请根据API文档确认
// 示例API端点,具体请参考RapidAPI文档,可能需要调整参数格式
const API_BASE_URL = "https://distance-to.p.rapidapi.com/api/v2/distance";
/**
* 构建完整的城市名称,包含州和国家信息
* 假设所有城市都在Niedersachsen, DEU,除了少数大城市可能需要特殊处理
*/
function getFullCityName(cityName) {
// 对于特定已知的大城市,可能需要更精确的地址或坐标
// 这里简化处理,假设大部分城市都与主位置在同一州
const knownGermanStates = {
"Berlin": "Berlin,DEU",
"Kassel": "Hessen,DEU",
"Dortmund": "Nordrhein-Westfalen,DEU",
"Frankfurt": "Hessen,DEU",
"Freiburg": "Baden-Württemberg,DEU",
"Potsdam": "Brandenburg,DEU",
"Hannover": "Niedersachsen,DEU" // 明确指定州
// 其他城市默认使用主位置的州信息
};
if (knownGermanStates[cityName]) {
return `${cityName},${knownGermanStates[cityName]}`;
}
return `${cityName},Niedersachsen,DEU`; // 默认州和国家
}
/**
* 调用API获取两个城市之间的距离
* @param {string} fromCity - 起始城市
* @param {string} toCity - 目标城市
* @returns {Promise<number|null>} 距离(公里)或null(如果发生错误)
*/
async function getDrivingDistance(fromCity, toCity) {
const fullFrom = getFullCityName(fromCity);
const fullTo = getFullCityName(toCity);
// 构造API请求参数
// 具体的参数名和格式请参考您订阅的API文档
const queryParams = new URLSearchParams({
from: fullFrom,
to: fullTo,
unit: 'km' // 请求单位为公里
// 可能还有mode: 'driving' 等参数
});
try {
const response = await fetch(`${API_BASE_URL}?${queryParams.toString()}`, {
method: 'GET',
headers: {
'X-RapidAPI-Host': RAPIDAPI_HOST,
'X-RapidAPI-Key': RAPIDAPI_KEY,
'Accept': 'application/json'
}
});
if (!response.ok) {
const errorText = await response.text();
throw new Error(`API请求失败: ${response.status} ${response.statusText} - ${errorText}`);
}
const data = await response.json();
// 假设API返回的JSON结构包含一个 'distance' 字段
if (data && typeof data.distance === 'number') {
return data.distance;
} else {
console.warn(`API响应未包含有效的距离数据:`, data);
return null;
}
} catch (error) {
console.error(`获取 ${fromCity} 到 ${toCity} 距离时发生错误:`, error);
return null;
}
}
/**
* 筛选城市并显示结果
*/
async function filterAndDisplayCities() {
statusElement.textContent = '正在计算距离,请稍候...';
statusElement.className = 'loading';
cityListElement.innerHTML = ''; // 清空之前的列表
const filteredCities = [];
// 使用 Promise.allSettled 来并行处理所有API请求,即使部分失败也不会中断
const distancePromises = citiesToFilter.map(async (city) => {
const distance = await getDrivingDistance(mainPosition.split(',')[0], city); // 传入城市名部分
return { city, distance };
});
const results = await Promise.allSettled(distancePromises);
results.forEach(result => {
if (result.status === 'fulfilled' && result.value.distance !== null) {
const { city, distance } = result.value;
if (distance <= maxDistanceKm) {
filteredCities.push({ city, distance });
}
} else if (result.status === 'rejected') {
console.error(`处理城市失败: ${result.reason}`);
}
});
if (filteredCities.length > 0) {
filteredCities.sort((a, b) => a.distance - b.distance); // 按距离排序
filteredCities.forEach(item => {
const listItem = document.createElement('li');
listItem.textContent = `${item.city} (${item.distance.toFixed(2)} km)`;
cityListElement.appendChild(listItem);
});
statusElement.textContent = `共找到 ${filteredCities.length} 个符合条件的城市。`;
statusElement.className = '';
} else {
statusElement.textContent = '未找到符合条件的城市。';
statusElement.className = '';
}
}
filterAndDisplayCities();
});代码说明:
通过利用专业的地理距离API,我们可以高效、稳定地实现基于距离的城市筛选功能,避免了直接抓取网页带来的诸多问题。关键在于理解API的工作原理,妥善管理API密钥,并根据API文档正确构造请求。虽然前端直接调用API在开发和测试阶段很方便,但在生产环境中,为了安全性和稳定性,通常建议通过后端代理进行API请求。掌握这一方法,将使您能够构建出更加强大和可靠的地理位置相关应用。
以上就是利用地理距离API筛选城市列表:一种高效且可靠的实现方法的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
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