使用水彩关键词结合艺术家风格、调整--s参数增强艺术化、描述材质媒介提升真实感、配合高分辨率与细节优化技巧,可有效在Midjourney中生成具专业质感的水彩风格图像。
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 免费无限量使用 DeepSeek R1 模型☜☜☜

如果您希望在Midjourney中生成具有艺术感的水彩风格图像,但不确定如何设置合适的参数和提示词,可以通过调整特定的关键词和模型设置来实现理想效果。以下是几种有效的实现方式:
通过在提示词中加入明确的水彩相关术语,并参考知名水彩艺术家的风格,可以引导模型生成更具专业质感的图像。
1、在输入框中输入主体内容,例如“a girl in a garden”。
2、添加水彩风格关键词,如watercolor painting、soft brush texture、translucent washes。
3、加入艺术家参考,例如“in the style of Joseph Turner”或“inspired by Chinese ink watercolor art”。
4、提交请求后观察生成结果,若不够理想可增加“fine detail”或“highly textured paper”等描述增强真实感。
Midjourney的--s参数控制图像的风格化程度,适当提高该值有助于强化艺术表现力,使输出更接近手绘水彩效果。
1、构造基础提示词,例如“mountain landscape with cherry blossoms”。
2、附加水彩关键词:watercolor on paper、light pigment bleed、natural paper texture。
3、在命令末尾添加--s 750以增强艺术化处理,例如:/imagine prompt: mountain landscape... watercolor on paper --s 750。
4、根据生成图像质量,尝试调整--s值在600至900之间,找到最佳平衡点。
详细描述绘画所用材料能显著影响渲染效果,使图像呈现出真实的水彩纸纹理与颜料扩散特征。
1、在提示词中指定媒介类型,例如“gouache and watercolor on cold press paper”。
2、加入视觉特征描述,如uneven pigment distribution、soft edges、bleeding colors。
3、使用场景化语言,如“wet-on-wet technique”或“layered washes”,帮助模型理解技法逻辑。
4、配合--style expressive或--v 6参数(如适用),进一步优化笔触流动性与色彩融合度。
水彩画常依赖细腻的渐变与纹理表现,因此需通过参数优化确保输出具备足够细节层次。
1、生成初步图像后选择U按钮进行高清扩展。
2、在重生成时添加“ultra-detailed watercolor”、“micro pigment dispersion”等精细化词汇。
3、使用--ar参数设定合适比例,例如--ar 3:4更适合竖向构图的人物水彩画。
4、若支持,启用--quality 2或更高精度模式以获得更清晰的纸面纹理模拟。
以上就是Midjourney如何生成水彩风格_Midjourney水彩风格生成方法的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
 
                        
                        每个人都需要一台速度更快、更稳定的 PC。随着时间的推移,垃圾文件、旧注册表数据和不必要的后台进程会占用资源并降低性能。幸运的是,许多工具可以让 Windows 保持平稳运行。
 
                 
                                
                                 收藏
收藏
                                                                             
                                
                                 收藏
收藏
                                                                             
                                
                                 收藏
收藏
                                                                            Copyright 2014-2025 https://www.php.cn/ All Rights Reserved | php.cn | 湘ICP备2023035733号