Python中如何根据关联列表进行数据重组与排序-Python教程-PHP中文网

Python中如何根据关联列表进行数据重组与排序

霞舞

发布： 2025-10-21 13:02:17

原创

1010人浏览过

Python中如何根据关联列表进行数据重组与排序

本教程将详细介绍在python中如何根据一个列表的值来重排、分组并排序另一个关联列表的数据。通过结合使用zip函数与字典（如dict.setdefault或defaultdict），可以高效地处理一对一映射的数据，实现灵活的数据重组和有序输出，适用于需要根据共同键值进行数据聚合的场景。

在数据处理场景中，我们经常会遇到需要同时操作两个或多个具有一对一对应关系的列表。例如，一个列表包含分类标识符，另一个列表包含与这些标识符相关联的实际数据。我们的目标是根据第一个列表的标识符对第二个列表的数据进行分组和排序。

考虑以下两个列表： second_lines_different_folders = [404, 403, 405, 404, 405]different_lines_folders = [4, 5, 6, 7, 9]

这里，second_lines_different_folders可以看作是分组的键（例如HTTP状态码），而different_lines_folders则是与这些键相关联的值（例如对应的文件夹ID）。我们希望的输出是： Rearranged list: [[403], [404, 404], [405, 405]] (按状态码分组的状态码自身) Rearranged folders: [[5], [4, 7], [6, 9]] (按状态码分组的文件夹ID)

核心思路：配对、分组与排序

实现这一目标的关键步骤包括：

配对 (Zipping): 将两个关联列表的元素一一配对。
分组 (Grouping): 使用字典结构，以第一个列表的元素作为键，将第二个列表的对应元素收集到列表中。
排序 (Sorting): 根据键的自然顺序对分组后的结果进行排序。

1. 使用 zip 函数进行列表配对

Python的内置函数zip()能够将多个可迭代对象打包成一个元组的迭代器，其中每个元组包含来自每个可迭代对象的对应元素。这是处理关联列表的起点，它有效地创建了键值对的流。

second_lines_different_folders = [404, 403, 405, 404, 405]
different_lines_folders = [4, 5, 6, 7, 9]

# 使用 zip 将两个列表的元素一一配对
# 例如：(404, 4), (403, 5), (405, 6), ...
paired_data = zip(second_lines_different_folders, different_lines_folders)

# 打印配对结果（可选，用于理解）
# for a, b in paired_data:
#     print(f"Key: {a}, Value: {b}")

登录后复制

2. 使用字典进行数据分组

在配对完成后，我们需要将数据按键进行分组。Python字典是实现这一功能的理想选择。这里介绍两种常用的方法：dict.setdefault() 和 collections.defaultdict。

立即学习“Python免费学习笔记（深入）”；

方法一：利用 dict.setdefault()

dict.setdefault(key, default_value) 方法用于获取字典中指定键的值。如果键不存在，则插入键，并将其值设置为default_value，然后返回default_value。这对于在字典中初始化一个空列表并向其添加元素非常有用，避免了显式检查键是否存在的步骤。

second_lines_different_folders = [404, 403, 405, 404, 405]
different_lines_folders = [4, 5, 6, 7, 9]

# 初始化两个字典用于存储分组结果
grouped_keys = {}  # 存储原始键的分组
grouped_values = {} # 存储关联值的分组

# 遍历配对后的数据
for key, value in zip(second_lines_different_folders, different_lines_folders):
    # 将键自身添加到 grouped_keys 中
    grouped_keys.setdefault(key, []).append(key)
    # 将关联值添加到 grouped_values 中
    grouped_values.setdefault(key, []).append(value)

print(f"Grouped keys (unsorted): {grouped_keys}")
print(f"Grouped values (unsorted): {grouped_values}")

登录后复制

输出示例：

序列猴子开放平台

具有长序列、多模态、单模型、大数据等特点的超大规模语言模型

查看详情

Grouped keys (unsorted): {404: [404, 404], 403: [403], 405: [405, 405]}
Grouped values (unsorted): {404: [4, 7], 403: [5], 405: [6, 9]}

登录后复制

请注意，字典的输出顺序在Python 3.7+中会保留插入顺序，但为了确保按键的自然顺序输出，我们通常还需要进行显式排序。

方法二：利用 collections.defaultdict

collections.defaultdict 是 dict 的一个子类，它重写了 __missing__ 方法。当访问一个不存在的键时，它会自动调用工厂函数（例如 list）来为该键生成一个默认值。这使得代码更加简洁，无需在每次添加元素时都调用setdefault。

from collections import defaultdict

second_lines_different_folders = [404, 403, 405, 404, 405]
different_lines_folders = [4, 5, 6, 7, 9]

# 初始化两个 defaultdict，工厂函数为 list
grouped_keys_dd = defaultdict(list)
grouped_values_dd = defaultdict(list)

# 遍历配对后的数据
for key, value in zip(second_lines_different_folders, different_lines_folders):
    grouped_keys_dd[key].append(key)
    grouped_values_dd[key].append(value)

print(f"Grouped keys (unsorted, defaultdict): {grouped_keys_dd}")
print(f"Grouped values (unsorted, defaultdict): {grouped_values_dd}")

登录后复制

输出示例与使用 setdefault 类似。defaultdict 的优势在于其简洁性，尤其在循环中频繁向字典添加元素时，代码更易读。

3. 对分组结果进行排序

为了确保输出始终按键的自然顺序排列，我们需要显式地对字典的键进行排序，然后根据排序后的键来提取对应的值列表。

# 假设我们已经通过上述任一方法得到了 grouped_keys 和 grouped_values 字典
# 这里以上面使用 setdefault 的结果为例：
grouped_keys = {404: [404, 404], 403: [403], 405: [405, 405]}
grouped_values = {404: [4, 7], 403: [5], 405: [6, 9]}

# 获取并排序所有键
sorted_keys = sorted(grouped_keys.keys()) # 也可以是 sorted(grouped_values.keys())

# 根据排序后的键构建最终的有序列表
final_rearranged_keys = [grouped_keys[k] for k in sorted_keys]
final_rearranged_values = [grouped_values[k] for k in sorted_keys]

print(f"Rearranged list: {final_rearranged_keys}")
print(f"Rearranged folders: {final_rearranged_values}")

登录后复制

预期输出：

Rearranged list: [[403], [404, 404], [405, 405]]
Rearranged folders: [[5], [4, 7], [6, 9]]

登录后复制

完整示例代码

为了更清晰地展示整个流程，以下是使用 defaultdict 实现的完整代码，它集成了配对、分组和排序的所有步骤：

from collections import defaultdict

# 原始数据
second_lines_different_folders = [404, 403, 405, 404, 405]
different_lines_folders = [4, 5, 6, 7, 9]

# 初始化 defaultdict 用于存储分组结果
out_keys = defaultdict(list)
out_values = defaultdict(list)

# 1. 配对并分组数据
# 遍历 zip 生成的键值对
for key, value in zip(second_lines_different_folders, different_lines_folders):
    out_keys[key].append(key)   # 将键自身添加到 out_keys 中
    out_values[key].append(value) # 将关联值添加到 out_values 中

# 2. 对分组结果进行排序
# 获取并排序所有唯一的键
sorted_order = sorted(out_keys.keys())

# 根据排序后的键，使用列表推导式重构最终的有序列表
final_rearranged_keys = [out_keys[k] for k in sorted_order]
final_rearranged_values = [out_values[k] for k in sorted_order]

# 打印最终结果
print(f"Rearranged list: {final_rearranged_keys}")
print(f"Rearranged folders: {final_rearranged_values}")

登录后复制

注意事项与总结

选择 dict.setdefault 还是 defaultdict： 两者都能实现相同的功能。defaultdict 通常在代码简洁性方面略胜一筹，因为它省去了显式检查键是否存在和初始化列表的步骤。dict.setdefault 则更通用，适用于不需要预设默认值类型的情况，或者当你在一个循环中需要对一个键进行多种不同的操作时。
数据一致性： 确保两个列表的长度一致，且元素之间确实存在一对一的逻辑对应关系，是此方法有效的前提。如果列表长度不一致，zip 函数会以最短的列表为准截断。
键的唯一性与可哈希性： 字典的键必须是唯一的且可哈希的（

以上就是Python中如何根据关联列表进行数据重组与排序的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！