
本文介绍了如何在Python列表中交替查找最大值和最小值,并获取它们对应的索引。我们将使用`itertools.groupby`等工具,提供两种不同的实现方法,帮助你高效地解决此类问题。无论你是数据分析师还是Python初学者,都能从中受益。
在处理数据时,有时我们需要从列表中提取特定的值,例如交替的最大值和最小值。下面介绍两种使用Python实现的方案。
这种方法的核心在于使用 itertools.groupby 将列表分组,根据相邻元素的大小关系进行分组。然后,从每个分组中提取最后一个元素的索引和值。
from itertools import groupby
myList = [10, 12, 18, 20, 25, 18, 17, 16, 10, 20, 30, 35, 40, 35, 30, 20, 15]
d = [(myList[i], i) for _, (*_, i) in groupby(range(1, len(myList)),
key=lambda i: myList[i-1] < myList[i])]
print(d)
# 输出: [(25, 4), (10, 8), (40, 12), (15, 16)]代码解释:
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注意事项:
这种方法首先计算出满足条件(交替的最大值和最小值)的索引,然后根据这些索引从列表中提取对应的值。
from itertools import groupby, accumulate myList = [10, 12, 18, 20, 25, 18, 17, 16, 10, 20, 30, 35, 40, 35, 30, 20, 15] d = (b > a for a, b in zip(myList, myList[1:])) *indexes, = accumulate(len(g) for _, (*g,) in groupby(d)) values = [myList[i] for i in indexes] print(indexes) print(values) # 输出: # [4, 8, 12, 16] # [25, 10, 40, 15]
代码解释:
立即学习“Python免费学习笔记(深入)”;
注意事项:
本文介绍了两种使用Python从列表中交替查找最大值和最小值及其索引的方法。第一种方法使用 groupby 直接获取值和索引,简洁高效。第二种方法先计算索引,再获取值,更易于理解和调试。选择哪种方法取决于具体的应用场景和个人偏好。在实际应用中,请务必根据列表的特点(例如,列表长度、数据类型等)选择合适的算法,并进行充分的测试。
以上就是Python列表:交替查找最大值和最小值及其索引的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
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