c++怎么实现二分查找算法_c++二分查找实现与优化-C++-PHP中文网

c++怎么实现二分查找算法_c++二分查找实现与优化

尼克

发布： 2025-10-22 17:38:01

原创

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<p>二分查找在有序数组中以O(log n)时间复杂度定位目标值，C++可手动实现循环或递归版本，或使用STL函数优化。1. 循环版通过维护left和right指针，计算mid = left + (right - left)/2避免溢出，根据arr[mid]与target比较结果调整搜索区间，直到找到目标或left > right为止。2. 递归版逻辑清晰，调用binarySearchRecursive(arr, 0, size-1, target)，基线条件为left > right返回-1。3. STL提供binary_search判断存在性，lower_bound找首个≥target的位置，upper_bound找首个>target的位置，equal_range返回target的范围，结合vector等容器使用更高效安全。4. 边界处理关键：循环条件为left ≤ right，更新left=mid+1、right=mid-1，防止死循环或漏查；使用STL可减少错误。推荐实际开发优先使用STL函数。</p>

c++怎么实现二分查找算法_c++二分查找实现与优化

二分查找是一种在有序数组中快速定位目标值的高效算法，时间复杂度为 O(log n)。C++ 中实现二分查找有多种方式，包括手动编写循环或递归版本，以及使用标准库函数进行优化。

基本二分查找实现（非递归）

最常用的实现方式是使用循环，在一个已排序的数组中不断缩小搜索范围。

int binarySearch(int arr[], int size, int target) {
    int left = 0;
    int right = size - 1;
<pre class="brush:php;toolbar:false;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">while (left <= right) {
    int mid = left + (right - left) / 2; // 防止溢出

    if (arr[mid] == target) {
        return mid; // 找到目标值，返回索引
    } else if (arr[mid] < target) {
        left = mid + 1; // 在右半部分查找
    } else {
        right = mid - 1; // 在左半部分查找
    }
}

return -1; // 未找到目标值

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}

说明： 使用 left + (right - left)/2 而不是 (left + right)/2 可避免整数溢出问题。

递归版本实现

递归写法逻辑清晰，适合理解二分思想。

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int binarySearchRecursive(int arr[], int left, int right, int target) {
    if (left > right) {
        return -1; // 未找到
    }
<pre class="brush:php;toolbar:false;"><pre class="brush:php;toolbar:false;">int mid = left + (right - left) / 2;

if (arr[mid] == target) {
    return mid;
} else if (arr[mid] < target) {
    return binarySearchRecursive(arr, mid + 1, right, target);
} else {
    return binarySearchRecursive(arr, left, mid - 1, target);
}

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}

调用方式： binarySearchRecursive(arr, 0, size - 1, target)

使用 STL 标准库优化

C++ 标准库提供了高效的二分查找相关函数，推荐在实际开发中优先使用。

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std::binary_search：判断元素是否存在
std::lower_bound：查找第一个 ≥ target 的位置
std::upper_bound：查找第一个 > target 的位置
std::equal_range：返回一对迭代器，表示 target 的范围

#include <algorithm>
#include <vector>
<p>std::vector<int> nums = {1, 3, 5, 7, 9};</p><p>// 判断是否存在
if (std::binary_search(nums.begin(), nums.end(), 7)) {
// 存在
}</p><p>// 获取位置
auto it = std::lower_bound(nums.begin(), nums.end(), 7);
if (it != nums.end() && *it == 7) {
int index = it - nums.begin(); // 得到下标
}

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优势： STL 实现经过高度优化，支持任意容器和自定义比较函数，代码更简洁安全。