使用lumberjack实现日志轮转是Golang中管理日志文件的核心方法，结合log或logrus/zap可实现自动分割、压缩与保留策略，避免日志无限增长。
在Golang中实现日志文件管理，关键在于合理使用标准库或第三方库来记录日志，并结合轮转、归档和清理策略避免日志文件无限增长。虽然Go标准库中的 log 包提供了基本的日志功能，但它不支持自动轮转。因此，通常会结合第三方库来实现完整的日志文件管理。
使用 log + 文件写入基础日志
你可以通过 os.OpenFile 将日志写入文件，替代默认输出到控制台：
file, err := os.OpenFile("app.log", os.O_CREATE|os.O_WRONLY|os.O_APPEND, 0666)
if err != nil {
log.Fatal("无法打开日志文件:", err)
}
defer file.Close()
log.SetOutput(file)
log.Println("这是一条日志")
这种方式简单，但不会自动分割文件，长时间运行会导致单个文件过大。
使用第三方库实现日志轮转（推荐：lumberjack）
最常用的方案是结合标准库 log 和 lumberjack，后者专为日志轮转设计。
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先安装 lumberjack：
go get gopkg.in/natefinch/lumberjack.v2
然后配置日志输出，启用按大小或时间轮转：
import (
"log"
"gopkg.in/natefinch/lumberjack.v2"
)
log.SetOutput(&lumberjack.Logger{
Filename: "logs/app.log",
MaxSize: 10, // 每个文件最大10MB
MaxBackups: 5, // 最多保留5个旧文件
MaxAge: 7, // 文件最多保存7天
Compress: true, // 启用gzip压缩旧文件
})
这样当日志文件超过设定大小时，会自动重命名并创建新文件，如 app.log -> app.log.1，并可压缩归档。
结合 logrus 或 zap 实现结构化日志与高级管理
如果需要更丰富的日志格式（如JSON）、级别控制或上下文信息，可以使用 logrus 或 zap，并配合 lumberjack 使用。
以 logrus 为例：
import (
"github.com/sirupsen/logrus"
"gopkg.in/natefinch/lumberjack.v2"
)
logger := logrus.New()
logger.SetOutput(&lumberjack.Logger{
Filename: "logs/app.log",
MaxSize: 10,
MaxBackups: 5,
MaxAge: 7,
Compress: true,
})
logger.Info("用户登录成功")
logger.WithField("user_id", 123).Error("数据库连接失败")
这种组合既支持结构化日志，又具备完善的文件管理能力。
定时清理过期日志（可选）
虽然 lumberjack 会自动管理备份数量和保留天数，但在某些场景下你可能需要额外的清理逻辑，比如删除特定模式的旧日志。
可用 os.Remove 和 filepath.Glob 实现：
files, _ := filepath.Glob("logs/*.log.*")
for _, f := range files {
info, err := os.Stat(f)
if err != nil { continue }
if time.Since(info.ModTime()).Hours() > 24*30 { // 超过30天
os.Remove(f)
}
}
建议将此逻辑放在程序启动时或通过定时任务执行。
基本上就这些。选择合适的方式取决于你的项目复杂度。小型项目用 log + lumberjack 足够，大型服务建议搭配 logrus 或 zap 提升可维护性。日志管理的核心是控制体积、保留必要历史、便于排查问题。
