快速排序通过分治法实现,先选基准值并分区,再递归处理左右子数组。C++中用partition函数确定基准位置,主函数递归排序,平均时间复杂度O(n log n),可优化随机化基准、三数取中等提升性能。

快速排序是一种高效的排序算法,采用分治思想(Divide and Conquer)来对数组进行排序。其核心思路是选择一个基准值(pivot),将数组分为两部分:小于基准的元素放在左边,大于等于基准的放在右边,然后对左右两部分递归处理。C++ 中可以通过函数递归和指针操作高效实现。
快速排序的核心步骤如下:
整个过程不断缩小问题规模,直到子数组长度为0或1时停止。
下面是一个经典的 C++ 快速排序实现:
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#include <iostream>
#include <vector>
<p>// 分区函数:返回基准元素的最终位置
int partition(std::vector<int>& arr, int low, int high) {
int pivot = arr[high]; // 选择最后一个元素作为基准
int i = low - 1; // 小于基准的区域的边界</p><pre class='brush:php;toolbar:false;'>for (int j = low; j < high; j++) {
if (arr[j] <= pivot) {
i++;
std::swap(arr[i], arr[j]);
}
}
std::swap(arr[i + 1], arr[high]); // 将基准放到正确位置
return i + 1;}
// 快速排序主函数 void quickSort(std::vector<int>& arr, int low, int high) { if (low < high) { int pi = partition(arr, low, high); // 获取基准索引 quickSort(arr, low, pi - 1); // 排序基准左边 quickSort(arr, pi + 1, high); // 排序基准右边 } }
// 打印数组 void printArray(const std::vector<int>& arr) { for (int val : arr) std::cout << val << " "; std::cout << "\n"; }
使用示例:
int main() {
std::vector<int> arr = {10, 7, 8, 9, 1, 5};
int n = arr.size();
<pre class='brush:php;toolbar:false;'>std::cout << "排序前: ";
printArray(arr);
quickSort(arr, 0, n - 1);
std::cout << "排序后: ";
printArray(arr);
return 0;}
虽然上述实现清晰易懂,但在实际应用中可以考虑以下优化:
快速排序平均时间复杂度为 O(n log n),最坏为 O(n²),空间复杂度为 O(log n)(来自递归栈)。它是许多标准库排序函数的基础逻辑之一。
基本上就这些,理解分区过程是掌握快排的关键。写的时候注意边界条件和 swap 的时机,避免死循环或越界。不复杂但容易忽略细节。
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