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c++怎么实现快速排序算法_c++快速排序实现与原理

裘德小鎮的故事
发布: 2025-10-24 17:29:02
原创
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快速排序通过分治法实现,先选基准值并分区,再递归处理左右子数组。C++中用partition函数确定基准位置,主函数递归排序,平均时间复杂度O(n log n),可优化随机化基准、三数取中等提升性能。

c++怎么实现快速排序算法_c++快速排序实现与原理

快速排序是一种高效的排序算法,采用分治思想(Divide and Conquer)来对数组进行排序。其核心思路是选择一个基准值(pivot),将数组分为两部分:小于基准的元素放在左边,大于等于基准的放在右边,然后对左右两部分递归处理。C++ 中可以通过函数递归和指针操作高效实现。

快速排序的基本原理

快速排序的核心步骤如下:

  • 选择基准(pivot): 通常选择数组的第一个、最后一个或中间元素作为基准,也可以随机选取。
  • 分区操作(partition): 遍历数组,将小于基准的元素移到左边,大于等于基准的移到右边,最终确定基准在排序后的位置。
  • 递归排序: 对基准左右两个子数组分别进行快速排序。

整个过程不断缩小问题规模,直到子数组长度为0或1时停止。

C++ 实现快速排序

下面是一个经典的 C++ 快速排序实现:

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#include <iostream>
#include <vector>
<p>// 分区函数:返回基准元素的最终位置
int partition(std::vector<int>& arr, int low, int high) {
int pivot = arr[high]; // 选择最后一个元素作为基准
int i = low - 1; // 小于基准的区域的边界</p><pre class='brush:php;toolbar:false;'>for (int j = low; j < high; j++) {
    if (arr[j] <= pivot) {
        i++;
        std::swap(arr[i], arr[j]);
    }
}
std::swap(arr[i + 1], arr[high]); // 将基准放到正确位置
return i + 1;
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}

// 快速排序主函数 void quickSort(std::vector<int>& arr, int low, int high) { if (low < high) { int pi = partition(arr, low, high); // 获取基准索引 quickSort(arr, low, pi - 1); // 排序基准左边 quickSort(arr, pi + 1, high); // 排序基准右边 } }

// 打印数组 void printArray(const std::vector<int>& arr) { for (int val : arr) std::cout << val << " "; std::cout << "\n"; }

使用示例:

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int main() {
    std::vector<int> arr = {10, 7, 8, 9, 1, 5};
    int n = arr.size();
<pre class='brush:php;toolbar:false;'>std::cout << "排序前: ";
printArray(arr);

quickSort(arr, 0, n - 1);

std::cout << "排序后: ";
printArray(arr);

return 0;
登录后复制

}

优化与注意事项

虽然上述实现清晰易懂,但在实际应用中可以考虑以下优化:

  • 随机化基准: 每次随机选择 pivot 可避免最坏情况(如已排序数组)导致 O(n²) 时间复杂度。
  • 三数取中法: 取首、中、尾三个元素的中位数作为基准,提高分区平衡性。
  • 小数组切换插入排序: 当子数组长度较小时(如 < 10),改用插入排序提升效率。
  • 尾递归优化: 先处理较小的子数组,再用循环代替较大子数组的递归调用,减少深度。

快速排序平均时间复杂度为 O(n log n),最坏为 O(n²),空间复杂度为 O(log n)(来自递归栈)。它是许多标准库排序函数的基础逻辑之一。

基本上就这些,理解分区过程是掌握快排的关键。写的时候注意边界条件和 swap 的时机,避免死循环或越界。不复杂但容易忽略细节。

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