腾讯 2025 研发大数据报告：50%的新增代码由AI辅助生成，超9成工程师使用AI编程

10月24日，腾讯正式发布《2025腾讯研发大数据报告》，首次系统性披露2025年研发体系的最新进展与成果。

报告显示，AI已深度融入腾讯的研发全流程，成为提升研发效率的核心驱动力。目前，超过90%的腾讯工程师正在使用AI编程助手CodeBuddy辅助编码，50%的新增代码由AI参与生成。依托WeDev研效工具链的全面打通，研发流程实现高效串联，公司整体研发效能提升超20%。

半数新代码出自AI之手

2025年，腾讯产研人员占比高达76%，每4名员工中就有3人投身研发工作。平台月均新增代码达3.25亿行，每月处理需求37万个，完成构建交付2520万次，支撑业务高速迭代。

在自研混元大模型的加持下，AI已广泛应用于编码、评审、测试等关键环节。数据显示，50%的新代码由AI辅助完成，相当于工程师每写两行代码，就有一行得益于AI的帮助。这使得平均编码时间缩短40%，显著提升了开发效率。

在代码评审方面，AI的参与率高达94%，几乎每一行提交的代码都会先经过“AI质检员”的预审，在人工介入前完成初步质量把关。其中，28%的代码缺陷由AI直接发现并被开发者采纳，推动评审环节的有效问题检出量增长44%，进一步筑牢软件质量防线。

此外，借助AI实现提效的研发团队数量同比激增6倍，大模型的应用场景持续扩展，智能化能力不断增强。

研发自动化水平跃升67%

高效的AI落地离不开强大的研效平台支持。报告指出，随着WeDev研效系统的深度融合与智能化升级，平台每日实现跨工具数据互通超8000万次，月均减少手工操作530万次，自动化水平同比提升67%。

在此基础上，2025年日均完成需求达1.6万个，同比增长25%，平均交付周期缩短12小时。AnyDev云研发平台将环境搭建时间从原本的1天压缩至仅需1分钟，极大提升了开发启动效率。

腾讯云AI代码助手

基于混元代码大模型的AI辅助编码工具

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在代码质量保障上，结合静态扫描与AI技术，全年累计修复超过540万个BUG和安全漏洞，平均问题解决时长缩短8小时——这意味着，一个早上出现的BUG，很可能在下班前就被成功修复。

基础设施层面，每周完成代码构建630万次，测试环境利用率翻倍提升，编译加速累计节省90万小时，相当于为人类节约了整整102年的计算时间。

从微信到广告，全业务线效能飞跃

AI与平台化带来的提效成果已在腾讯各核心业务中全面显现。据报告，在腾讯研效技术委员会发起的自主提效行动中，81%的研发团队通过WeDev实现流程串联与自动化，显著提升了端到端研发效率。

• 微信后台：打造分布式编译工具链，编译耗时下降50%
• 微信支付：需求交付周期缩短31%，发布质量提升14%
• 手机QQ：iOS端构建耗时降低40%
• 腾讯游戏：美术制作自动化率达95%，自动2UV生成工具达到人工水准
• 腾讯云：65%的新增代码来自CodeBuddy，千行代码BUG率下降31.5%
• 腾讯广告：迭代效率提升2倍，90%版本发布实现全流程自动化
• 金融科技：环境部署成功率提升至99%

开源星火燎原，AI投入催生创新浪潮

腾讯持续加大在AI与前沿科技领域的研发投入。根据最新财报，单季度研发投入达202.5亿元，同比增长17%。自2018年以来，腾讯累计研发投入已达3795亿元。

腾讯混元大模型正快速演进，并全面拥抱开源战略，全年对外发布超30个新模型，覆盖语言、图像、视频、3D生成及世界模型等方向，全部开放源代码。10月5日，在国际权威榜单LMArena文生图评测中，混元图像3.0在“用户盲测”环节位列全球第一，被评为最佳综合表现模型。其3D生成模型社区下载量突破260万次，成为全球最受欢迎的开源3D模型。

在开源生态建设方面，腾讯内部代码仓库开源率连续七年保持在80%以上，拥有160余个公司级协同Oteam组织。外部开源成果同样亮眼：GitHub Star总数超过52万，位居全球前十，贡献开源项目逾200个。犀牛鸟开源人才培养计划已覆盖770多所高校，吸引7300余名学生参与，持续构建开放、协同、可持续的开源人才生态。

与此同时，Go语言凭借高性能与简洁设计，继续稳居腾讯最受欢迎编程语言榜首；而Python则因其强大的AI生态，在大模型相关项目中广泛应用。

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