浮点数比较不可直接用==,因精度误差需用误差容忍法。应结合绝对与相对误差,并处理NaN和Inf,选择合适epsilon值以提高鲁棒性。

在C++中,直接使用==操作符比较两个浮点数是否相等往往不可靠,因为浮点数在计算机中的表示存在精度误差。例如,0.1 + 0.2并不严格等于0.3,这是由于二进制浮点数无法精确表示所有十进制小数。因此,判断两个浮点数是否“相等”应采用误差容忍的方式。
常见的做法是定义一个足够小的阈值(称为epsilon),当两个浮点数的差值小于该阈值时,认为它们相等。
可以结合绝对误差和相对误差来提高判断的鲁棒性:
abs(a - b) < epsilon
abs(a - b) < epsilon * max(abs(a), abs(b))
更稳妥的方法是同时考虑两者,避免在极端大小下失效:
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#include <iostream>
#include <cmath>
#include <algorithm>
<p>bool floatEqual(double a, double b, double epsilon = 1e-9) {
double diff = std::abs(a - b);
if (diff < epsilon) {
return true;
}
return diff < epsilon * std::max(std::abs(a), std::abs(b));
}</p>浮点数可能包含NaN(非数字)或Inf(无穷大),这些值需要特别处理:
NaN == NaN始终为false,应使用std::isnan()检测Inf之间的比较可直接用==,但需注意正负无穷改进后的比较函数示例:
bool isEqual(double a, double b, double epsilon = 1e-9) {
if (std::isnan(a) || std::isnan(b))
return std::isnan(a) && std::isnan(b);
if (std::isinf(a) || std::isinf(b))
return a == b; // Inf 和 -Inf 可直接比较
return floatEqual(a, b, epsilon);
}
epsilon 的选择依赖于具体应用场景:
1e-9(double)或1e-6(float)std::numeric_limits<double>::epsilon()作为参考,但它表示的是1.0的最小增量,通常太小,不建议直接使用基本上就这些。浮点数比较的关键是理解精度限制,避免直接用==,转而使用带容差的比较方法,并注意边界情况。这样能有效避免因浮点误差导致的逻辑错误。
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