Pytest 复杂跳过装饰器：实现参数化测试的动态跳过与准确报告

import pytest
import sys

# 假设这是一个全局变量或在conftest.py中定义的条件
GLOBAL_CONDITION = True

class TestBasicSkip:
    @pytest.mark.skipif(sys.platform == "win32", reason="此测试不在 Windows 上运行")
    def test_on_linux_only(self):
        assert True

    @pytest.mark.skipif(GLOBAL_CONDITION, reason="全局条件满足，跳过此测试")
    def test_with_global_condition(self):
        assert False # 这个断言将不会被执行

import pytest
import functools

# 模拟一个全局条件，用于演示pytest.mark.skipif的用法
global_int = 2

def skipIfNotDynamic(test_method):
    """
    一个自定义装饰器，用于根据测试参数 'xp' 的值动态跳过测试。
    如果 'xp' 是假值（例如 0），则跳过测试。
    """
    @functools.wraps(test_method)
    def wrapper(self, **kwargs):
        # 访问通过 pytest.mark.parametrize 传入的参数
        xp = kwargs.get("xp") # 使用 .get() 以防xp不存在

        if not xp:
            # 如果 xp 是假值 (例如 0, None, False, 空字符串等)，则跳过
            # raise pytest.skip() 会确保跳过报告指向调用它的测试函数
            raise pytest.skip(f"跳过：因为参数 'xp' 在 {test_method.__name__} 中是假值 ({xp})")

        # 如果不满足跳过条件，则正常执行原始测试方法
        return test_method(self, **kwargs)
    return wrapper

# 定义参数化标记
array_api_compatible = pytest.mark.parametrize('xp', [1, 2, 0, 3])

class TestGroup:
    # 示例1: 使用 pytest.mark.skipif 进行全局条件跳过
    # 这个跳过条件在测试收集阶段评估
    @pytest.mark.skipif(global_int == 2, reason='全局控制条件满足，跳过此测试')
    def test_something(self):
        assert False # 此断言不会被执行

    # 示例2: 使用自定义装饰器进行参数化动态跳过
    # 注意装饰器的顺序：自定义跳过装饰器应放在 parametrize 之后，
    # 这样它才能接收到 parametrize 提供的参数。
    @skipIfNotDynamic
    @array_api_compatible
    def test_else(self, xp):
        # 这个测试期望 xp 为 0，否则会失败
        assert xp == 0, f"测试失败：xp 值为 {xp}，期望为 0"

# 运行命令: pytest -rsx your_test_file.py

================================================= test session starts =================================================
platform win32 -- Python 3.11.5, pytest-7.4.3, pluggy-1.3.0
rootdir: F:\...
collected 5 items

your_test_file.py sFFsF                                                                              [100%]

====================================================== FAILURES =======================================================
_______________________________________________ TestGroup.test_else[1] ________________________________________________

self = <your_test_file.TestGroup object at ...>, xp = 1

    @skipIfNotDynamic
    @array_api_compatible
    def test_else(self, xp):
>       assert xp == 0, f"测试失败：xp 值为 {xp}，期望为 0"
E       AssertionError: 测试失败：xp 值为 1，期望为 0
E       assert 1 == 0

your_test_file.py:46: AssertionError
_______________________________________________ TestGroup.test_else[2] ________________________________________________

self = <your_test_file.TestGroup object at ...>, xp = 2

    @skipIfNotDynamic
    @array_api_compatible
    def test_else(self, xp):
>       assert xp == 0, f"测试失败：xp 值为 {xp}，期望为 0"
E       AssertionError: 测试失败：xp 值为 2，期望为 0
E       assert 2 == 0

your_test_file.py:46: AssertionError
_______________________________________________ TestGroup.test_else[3] ________________________________________________

self = <your_test_file.TestGroup object at ...>, xp = 3

    @skipIfNotDynamic
    @array_api_compatible
    def test_else(self, xp):
>       assert xp == 0, f"测试失败：xp 值为 {xp}，期望为 0"
E       AssertionError: 测试失败：xp 值为 3，期望为 0
E       assert 3 == 0

your_test_file.py:46: AssertionError
=============================================== short test summary info ===============================================
SKIPPED [1] your_test_file.py:38: 全局控制条件满足，跳过此测试
SKIPPED [1] your_test_file.py:22: 跳过：因为参数 'xp' 在 test_else 中是假值 (0)
============================================ 3 failed, 2 skipped in 0.80s =============================================