0

0

c++怎么实现Dijkstra算法_c++最短路径算法Dijkstra实现步骤

尼克

尼克

发布时间:2025-10-29 11:55:02

|

635人浏览过

|

来源于php中文网

原创

Dijkstra算法用于求解带权图单源最短路径,适用于非负权重边。1. 从源点开始,每次选择距离最短的未访问节点进行松弛操作。2. 使用邻接表存储图,优先队列优化节点选取,距离数组记录最短距离。3. C++实现中,通过priority_queue配合greater实现小根堆,避免重复处理过时节点。4. 每次取出队首节点,遍历其邻居并更新距离,若发现更短路径则入队。5. 时间复杂度为O((V+E)logV),适合大规模稀疏图应用。

c++怎么实现dijkstra算法_c++最短路径算法dijkstra实现步骤

Dijkstra算法是解决带权图中单源最短路径问题的经典方法,适用于边的权重为非负值的情况。在C++中实现Dijkstra算法,可以通过邻接表或邻接矩阵存储图,结合优先队列(堆)优化查找最小距离节点的过程。

1. 算法基本思路

Dijkstra算法从源点出发,逐步扩展到其他顶点,每次选择当前距离最短且未访问的节点进行松弛操作,直到所有可达节点都被处理。

  • 初始化:源点距离为0,其余点距离设为无穷大(如INT_MAX)
  • 使用一个集合记录已确定最短路径的节点
  • 每次取出距离最小的未处理节点,更新其邻居的距离
  • 重复上述过程直到所有节点处理完毕

2. 数据结构选择

为了高效实现,推荐使用以下结构:

  • 邻接表:用vectorair>>存储,每个元素表示{目标节点, 边权重}
  • 优先队列:使用priority_queue>,按距离从小到大排序(注意默认是最大堆,需取反)
  • 距离数组:dist[] 记录源点到各点的最短距离

3. C++代码实现步骤

以下是完整可运行的Dijkstra算法实现:

立即学习C++免费学习笔记(深入)”;

Subtxt
Subtxt

生成有意义的文本并编写完整的故事。

下载
#include 
#include 
#include 
#include 
using namespace std;

void dijkstra(vector>>& adj, int start) {
    int n = adj.size();
    vector dist(n, INT_MAX);
    priority_queue, vector>, greater>> pq;

    dist[start] = 0;
    pq.push({0, start});

    while (!pq.empty()) {
        int u = pq.top().second;
        int d = pq.top().first;
        pq.pop();

        if (d > dist[u]) continue; // 跳过过时的条目

        for (auto& edge : adj[u]) {
            int v = edge.first;
            int weight = edge.second;

            if (dist[u] + weight < dist[v]) {
                dist[v] = dist[u] + weight;
                pq.push({dist[v], v});
            }
        }
    }

    // 输出结果
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        cout << "从起点到" << i << "的最短距离: ";
        if (dist[i] == INT_MAX)
            cout << "不可达" << endl;
        else
            cout << dist[i] << endl;
    }
}

4. 使用示例与测试

构建一个简单图并调用算法:

int main() {
    int n = 5; // 节点数
    vector>> graph(n);

    // 添加边:{u, v, weight}
    graph[0].push_back({1, 10});
    graph[0].push_back({3, 5});
    graph[1].push_back({2, 1});
    graph[1].push_back({3, 2});
    graph[2].push_back({4, 4});
    graph[3].push_back({1, 3});
    graph[3].push_back({2, 9});
    graph[3].push_back({4, 2});
    graph[4].push_back({0, 7});
    graph[4].push_back({2, 6});

    dijkstra(graph, 0); // 从节点0开始

    return 0;
}

输出结果将显示从起点0到其余各点的最短路径长度。

基本上就这些。关键在于理解松弛操作和优先队列的作用,避免重复处理节点。此实现时间复杂度为O((V+E)logV),适合大多数实际应用。

相关专题

更多
string转int
string转int

在编程中,我们经常会遇到需要将字符串(str)转换为整数(int)的情况。这可能是因为我们需要对字符串进行数值计算,或者需要将用户输入的字符串转换为整数进行处理。php中文网给大家带来了相关的教程以及文章,欢迎大家前来学习阅读。

311

2023.08.02

int占多少字节
int占多少字节

int占4个字节,意味着一个int变量可以存储范围在-2,147,483,648到2,147,483,647之间的整数值,在某些情况下也可能是2个字节或8个字节,int是一种常用的数据类型,用于表示整数,需要根据具体情况选择合适的数据类型,以确保程序的正确性和性能。本专题为大家提供相关的文章、下载、课程内容,供大家免费下载体验。

510

2024.08.29

c++怎么把double转成int
c++怎么把double转成int

本专题整合了 c++ double相关教程,阅读专题下面的文章了解更多详细内容。

46

2025.08.29

C++中int的含义
C++中int的含义

本专题整合了C++中int相关内容,阅读专题下面的文章了解更多详细内容。

174

2025.08.29

treenode的用法
treenode的用法

​在计算机编程领域,TreeNode是一种常见的数据结构,通常用于构建树形结构。在不同的编程语言中,TreeNode可能有不同的实现方式和用法,通常用于表示树的节点信息。更多关于treenode相关问题详情请看本专题下面的文章。php中文网欢迎大家前来学习。

529

2023.12.01

C++ 高效算法与数据结构
C++ 高效算法与数据结构

本专题讲解 C++ 中常用算法与数据结构的实现与优化,涵盖排序算法(快速排序、归并排序)、查找算法、图算法、动态规划、贪心算法等,并结合实际案例分析如何选择最优算法来提高程序效率。通过深入理解数据结构(链表、树、堆、哈希表等),帮助开发者提升 在复杂应用中的算法设计与性能优化能力。

1

2025.12.22

堆和栈的区别
堆和栈的区别

堆和栈的区别:1、内存分配方式不同;2、大小不同;3、数据访问方式不同;4、数据的生命周期。本专题为大家提供堆和栈的区别的相关的文章、下载、课程内容,供大家免费下载体验。

356

2023.07.18

堆和栈区别
堆和栈区别

堆(Heap)和栈(Stack)是计算机中两种常见的内存分配机制。它们在内存管理的方式、分配方式以及使用场景上有很大的区别。本文将详细介绍堆和栈的特点、区别以及各自的使用场景。php中文网给大家带来了相关的教程以及文章欢迎大家前来学习阅读。

558

2023.08.10

苹果官网入口直接访问
苹果官网入口直接访问

苹果官网直接访问入口是https://www.apple.com/cn/,该页面具备0.8秒首屏渲染、HTTP/3与Brotli加速、WebP+AVIF双格式图片、免登录浏览全参数等特性。本专题为大家提供相关的文章、下载、课程内容,供大家免费下载体验。

10

2025.12.24

热门下载

更多
网站特效
/
网站源码
/
网站素材
/
前端模板

精品课程

更多
相关推荐
/
热门推荐
/
最新课程
C# 教程
C# 教程

共94课时 | 5.2万人学习

C 教程
C 教程

共75课时 | 3.6万人学习

C++教程
C++教程

共115课时 | 9.7万人学习

关于我们 免责申明 举报中心 意见反馈 讲师合作 广告合作 最新更新
php中文网:公益在线php培训,帮助PHP学习者快速成长!
关注服务号 技术交流群
PHP中文网订阅号
每天精选资源文章推送

Copyright 2014-2025 https://www.php.cn/ All Rights Reserved | php.cn | 湘ICP备2023035733号