编程方式读取 Databricks Python Notebook

本文档介绍了如何在 Databricks 环境中，通过编程方式从一个 Notebook 中读取另一个 Notebook 的内容。通过 `databricks.sdk.WorkspaceClient`，可以实现 Notebook 的导出和读取，提供了一种在 Notebook 之间共享和重用代码的有效方法。本文将提供详细的步骤和示例代码，帮助读者理解和应用该方法。

在 Databricks 环境中，有时需要在不同的 Notebook 之间共享代码或读取其他 Notebook 的内容。虽然直接读取文件系统的方式可能会遇到权限或操作限制，但 Databricks SDK 提供了一种可靠的方法来实现这个目标。本文将介绍如何使用 databricks.sdk.WorkspaceClient 来导出 Notebook 并读取其内容。

使用 databricks.sdk.WorkspaceClient 读取 Notebook

databricks.sdk.WorkspaceClient 是 Databricks SDK 提供的一个强大的工具，可以用于与 Databricks Workspace 进行交互，包括导出 Notebook 等操作。

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以下是使用 databricks.sdk.WorkspaceClient 读取 Notebook 的步骤：

1. 获取 Databricks URL 和 Token

   首先，需要获取 Databricks Workspace 的 URL 和 API Token。这些信息可以通过 dbutils 获取：

   databricksURL = dbutils.notebook.entry_point.getDbutils().notebook().getContext().apiUrl().getOrElse(None)
   myToken = dbutils.notebook.entry_point.getDbutils().notebook().getContext().apiToken().getOrElse(None)

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2. 创建 WorkspaceClient 实例

   使用获取到的 URL 和 Token 创建 WorkspaceClient 实例：

   from databricks.sdk import WorkspaceClient
   from databricks.sdk.service.workspace import ExportFormat
   
   w = WorkspaceClient(host=databricksURL, token=myToken)

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3. 导出 Notebook

   

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   使用 workspace.export 方法导出指定的 Notebook。需要指定 Notebook 的路径和导出格式（例如，JUPYTER）：

   notebook_path = "/Users/***/Notebook1"  # 替换为你要读取的 Notebook 的实际路径
   export_response = w.workspace.export(notebook_path, format=ExportFormat.JUPYTER)

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   notebook_path 需要替换为你要读取的 Notebook 的实际路径。

4. 读取 Notebook 内容

   导出的 Notebook 内容可以通过 export_response.content 获取，并进行相应的处理。例如，可以将内容打印出来：

   print(export_response.content)

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   也可以将内容保存到本地文件：

   with open("notebook1.ipynb", "wb") as f:
       f.write(export_response.content)

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完整示例代码

以下是一个完整的示例代码，演示了如何使用 databricks.sdk.WorkspaceClient 读取 Notebook 内容：

from databricks.sdk import WorkspaceClient
from databricks.sdk.service.workspace import ExportFormat

databricksURL = dbutils.notebook.entry_point.getDbutils().notebook().getContext().apiUrl().getOrElse(None)
myToken = dbutils.notebook.entry_point.getDbutils().notebook().getContext().apiToken().getOrElse(None)

w = WorkspaceClient(host=databricksURL, token=myToken)

notebook_path = "/Users/***/Notebook1"  # 替换为你要读取的 Notebook 的实际路径
export_response = w.workspace.export(notebook_path, format=ExportFormat.JUPYTER)

# 打印 Notebook 内容
print(export_response.content)

# 保存 Notebook 内容到本地文件
with open("notebook1.ipynb", "wb") as f:
    f.write(export_response.content)

注意事项

• 确保已安装 databricks-sdk。可以使用 pip install databricks-sdk 安装。
• 替换示例代码中的 notebook_path 为你要读取的 Notebook 的实际路径。
• API Token 需要具有足够的权限才能读取指定的 Notebook。
• 导出的 Notebook 格式可以是 JUPYTER 或 SOURCE，根据需要选择。

总结

通过使用 databricks.sdk.WorkspaceClient，可以方便地在 Databricks 环境中通过编程方式读取 Notebook 的内容。这种方法避免了直接访问文件系统可能遇到的问题，提供了一种可靠且灵活的解决方案。希望本文档能够帮助你更好地理解和应用该方法，在 Databricks 环境中实现更高效的代码共享和重用。

以上就是编程方式读取 Databricks Python Notebook的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！