如何在VSCode中配置Jupyter Notebook

安装Python扩展：在VSCode中搜索并安装Microsoft提供的Python扩展，以支持Jupyter Notebook功能。2. 安装Jupyter及相关包：通过pip或conda命令安装jupyter、notebook和ipykernel，确保Python环境具备运行Notebook的能力。3. 打开并运行Notebook：在VSCode中打开或新建.ipynb文件，以交互式编辑器形式运行代码单元。4. 选择正确的Python解释器：通过命令面板选择已安装Jupyter的Python环境，确保内核正常启动。配置完成后，可在VSCode中高效编写和运行Notebook，同时享受代码补全、调试等增强功能。

在VSCode中配置Jupyter Notebook非常直接，只要你安装了必要的扩展和依赖项。以下是具体步骤，帮助你顺利运行Jupyter Notebook。

1. 安装Python扩展

VSCode本身不内置对Jupyter的支持，需要通过扩展来实现：

• 打开VSCode，进入左侧的“扩展”面板（快捷键 Ctrl+Shift+X）
• 搜索 “Python” 扩展（由Microsoft提供）
• 点击安装

这个扩展自带对Jupyter Notebook的支持，包括 .ipynb 文件的编辑和运行功能。

2. 安装Jupyter和相关包

确保你的Python环境中已安装Jupyter。推荐使用pip或conda安装：

pip install jupyter notebook ipykernel

conda install jupyter notebook ipykernel

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如果你使用虚拟环境，请先激活环境再执行安装命令。

3. 打开并运行Notebook

现在你可以直接在VSCode中打开 .ipynb 文件：

• 点击“文件”→“打开文件”，选择一个现有的 .ipynb 文件
• 或者新建一个 .ipynb 文件
• VSCode会以交互式编辑器的形式展示Notebook
• 点击单元格旁边的“运行”按钮，或按 Shift+Enter 执行代码

4. 选择正确的Python解释器

确保VSCode使用的是包含Jupyter的Python环境：

• 按下 Ctrl+Shift+P 打开命令面板
• 输入 “Python: Select Interpreter”
• 选择你安装了Jupyter的Python环境（如 venv 或 conda 环境）

选对解释器后，内核才能正确启动，避免出现 “Kernel Error”。

基本上就这些。配置完成后，你就可以在VSCode里像在浏览器中一样编写和运行Jupyter Notebook了，还能享受更好的代码补全、调试和版本控制支持。

以上就是如何在VSCode中配置Jupyter Notebook的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！