答案:为防止缓存击穿,可采用互斥锁确保缓存重建时仅单请求访问数据库,避免并发穿透;对高频数据设置永不过期并异步刷新,保持缓存可用;使用布隆过滤器拦截非法键查询,减少后端压力;通过缓存预热在系统启动或低峰期提前加载热点数据;结合限流与降级策略,在异常时保护数据库。

如果您在使用PHP框架开发Web应用时,发现高并发场景下缓存失效导致数据库承受巨大压力,可能是由于缓存击穿引发的异常流量冲击。以下是几种有效的防护策略来避免这一问题。
本文运行环境:Dell PowerEdge R750,Ubuntu 22.04
当缓存中某个热点键过期时,多个请求同时查询该数据会导致大量请求直接打到数据库。通过加锁机制确保只有一个请求可以重建缓存,其余请求等待结果。
1、在缓存未命中时尝试获取分布式锁,例如使用Redis的SETNX命令。
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2、若成功获得锁,则执行数据库查询并更新缓存,释放锁。
3、若未获得锁,则短暂休眠后重试读取缓存,直到新值被写入。
注意:锁的超时时间必须合理设置,防止死锁,且应在业务逻辑结束后主动释放。
对于访问频率极高且更新不频繁的数据,可将其标记为长期有效,避免因TTL到期造成击穿。
1、将关键数据如配置信息或首页内容存储在缓存中,并设置逻辑过期标志而非物理过期时间。
2、应用层定期异步刷新这些数据,保持缓存始终可用。
3、更新操作触发时主动清除旧值并预热缓存。
提示:需配合后台任务保证数据一致性,防止长时间脏数据存在。
针对恶意或不存在的查询,可在缓存之前加入布隆过滤器进行筛查,减少对后端存储的压力。
1、初始化布隆过滤器并将所有合法键插入其中。
2、每次请求先通过布隆过滤器判断键是否存在。
3、若过滤器返回不存在,则直接拒绝请求,不查询缓存与数据库。
优势:空间效率高且查询速度快,适合大规模键集合的场景。
系统启动或低峰期主动将高频访问的数据加载至缓存,避免首次访问时触发击穿。
1、分析日志或监控系统识别出热门数据集。
2、编写脚本在服务启动后自动调用相关接口填充缓存。
3、定时任务每日固定时间重新加载以保持新鲜度。
建议:预热过程应分批执行,避免瞬时资源耗尽。
当检测到缓存系统异常或负载过高时,启用备用方案限制请求流量,保护底层数据库。
1、集成限流组件如令牌桶算法,限制单位时间内请求数量。
2、开启降级开关,返回默认值或静态页面代替实时数据。
3、结合熔断机制,在连续失败达到阈值后自动切换模式。
关键点:需配置动态开关以便快速响应故障,保障核心功能可用性。
 
                        
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