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VSCode集成Jupyter Notebook方法

betcha
发布: 2025-10-31 11:01:02
原创
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在VSCode中集成Jupyter Notebook需安装Python和Jupyter扩展,并配置Python环境;打开或新建.ipynb文件后,选择正确解释器以启用内核,即可运行单元格、查看变量与图表,实现高效交互式开发。

vscode集成jupyter notebook方法

在VSCode中集成Jupyter Notebook非常方便,尤其适合数据科学和Python开发。你不需要切换到浏览器就能直接运行和调试Notebook文件(.ipynb),还能享受编辑器的智能提示、代码补全和版本控制功能。

1. 安装必要组件

要让VSCode支持Jupyter Notebook,首先要确保安装了以下内容:

  • Python扩展:在VSCode扩展市场中搜索“Python”,由Microsoft发布,必须安装。
  • Jupyter扩展:同样由Microsoft提供,搜索“Jupyter”并安装。
  • Python环境与Jupyter库:在终端执行以下命令安装Jupyter支持:
pip install jupyter

如果你使用conda环境:

conda install jupyter

2. 打开或创建Notebook文件

安装完成后,可以直接在VSCode中打开现有的.ipynb文件,系统会自动以交互式笔记本形式展示。

如需新建Notebook:

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  • 点击左侧活动栏的“新建文件”图标,或使用快捷键Ctrl+NmacOS为Cmd+N)。
  • 保存时将文件命名为example.ipynb,VSCode会自动识别为Jupyter Notebook。

3. 配置Python解释器与内核

确保选择了正确的Python环境:

  • 按下Ctrl+Shift+P打开命令面板,输入“Python: Select Interpreter”。
  • 选择你安装了jupyter的Python环境(如虚拟环境或conda环境)。
  • VSCode通常会自动检测可用的Jupyter内核,若提示找不到内核,可在终端重新安装ipykernel:
pip install ipykernel

4. 运行单元格与交互操作

和传统Jupyter Notebook一样,你可以:

  • Shift+Enter运行当前单元格并跳转到下一个。
  • 点击单元格左侧的“Run Cell”按钮执行代码。
  • 查看变量面板(Variables)、绘图结果和输出日志。
  • 支持Markdown单元格,双击可编辑文本内容。

所有运行状态和内核连接信息显示在右上角,可随时重启或中断内核。

基本上就这些。配置一次后,以后打开.ipynb文件都会自动启用Jupyter支持,无需重复设置。

以上就是VSCode集成Jupyter Notebook方法的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!

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