Python通过添加is_deleted或deleted_at字段实现软删除,标记对象状态而不物理移除;2. 结合ORM在数据库中记录删除时间并过滤查询结果;3. 使用自定义容器管理有效对象;4. 软删除适用于需审计的场景,物理删除用于彻底清理资源。

Python中没有直接的“标记删除”机制,但可以通过一些方法模拟实现“逻辑删除”或“软删除”,即不真正从内存或数据库中移除对象,而是标记它为已删除状态。这种做法常用于需要保留历史记录的场景,比如用户注销、订单取消等。
在类或数据结构中添加一个is_deleted字段,用来表示对象是否被删除。
示例:
class Item:
    def __init__(self, name):
        self.name = name
        self.is_deleted = False  # 初始未删除
<pre class='brush:python;toolbar:false;'>def mark_deleted(self):
    self.is_deleted = True
def __str__(self):
    return f"Item(name={self.name}, deleted={self.is_deleted})"item = Item("test") print(item) # Item(name=test, deleted=False) item.mark_deleted() print(item) # Item(name=test, deleted=True)
这种方式适合内存中的对象管理,也可以用于ORM模型(如Django、SQLAlchemy)。
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在数据库表中添加deleted_at字段,删除时记录时间而非物理删除。
from sqlalchemy import Column, Integer, String, DateTime, Boolean
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from datetime import datetime
<p>Base = declarative_base()</p><p>class User(Base):
<strong>tablename</strong> = 'users'
id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String(50))
deleted_at = Column(DateTime, nullable=True)</p><pre class='brush:python;toolbar:false;'>def mark_deleted(self):
    self.deleted_at = datetime.now()
@property
def is_deleted(self):
    return self.deleted_at is not None查询时过滤掉已删除的记录:
session.query(User).filter(User.deleted_at.is_(None)).all()
可以封装一个列表或字典容器,自动忽略被标记删除的对象。
class DeletableList:
    def __init__(self):
        self.items = []
<pre class='brush:python;toolbar:false;'>def add(self, item):
    if hasattr(item, 'is_deleted') and item.is_deleted:
        return  # 不添加已删除项
    self.items.append(item)
def get_active(self):
    return [item for item in self.items if not getattr(item, 'is_deleted', False)]物理删除:调用del或list.remove(),对象真正从内存或集合中移除。
标记删除:保留对象,仅改变其状态,便于恢复或审计。
选择哪种方式取决于业务需求。例如回收站功能适合标记删除,临时变量清理则应物理删除。
基本上就这些。关键是通过字段标记状态,并在读取时做相应过滤。不复杂但容易忽略细节,比如查询时忘记加条件导致显示“已删数据”。
以上就是python标记删除如何实现?的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
 
                        
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