
pojo(plain old java object)并非一个严格的正式定义,它强调对象不应过度依赖复杂框架。pojo不仅限于数据传输,完全可以包含业务逻辑,尤其与自身内部状态相关的逻辑,并可作为领域驱动设计(ddd)和六边形架构中的核心领域对象。虽然通常避免大量外部框架注解,但bean validation、日志等少数专注于对象自身完整性的框架注解是可接受的。java 16+的records是表达纯粹数据对象的理想选择。
POJO,即Plain Old Java Object,是一个由Martin Fowler、Rebecca Parsons和Josh MacKenzie在2000年提出的非正式术语。它的核心理念是强调对象不应被复杂的框架所束缚或“污染”。POJO的诞生是为了与当时EJB(Enterprise JavaBeans)中臃肿的Entity Beans形成对比。一个真正的POJO,其源代码应该能被任何有经验的Java程序员轻松理解,而无需学习特定的框架或查阅大量第三方文档。它代表着一种简洁、纯粹的设计哲学。
关于POJO是否能使用注解,这往往是一个常见的疑问。通常,POJO会尽量减少对外部框架注解的依赖,因为大多数注解都来源于特定的框架。然而,这并非绝对。某些注解,如果它们专注于POJO自身的有效性或内部状态,并且不涉及复杂的框架编排,则可以被视为例外。
例如,以下类型的注解通常被认为是POJO可接受的:
这些例外有一个共同点:它们都关注POJO自身,而非与其他对象进行复杂的交互或编排。
一个常见的误解是POJO只能包含getter/setter方法,而不能承载业务逻辑。事实上,POJO完全可以包含业务逻辑,特别是那些与其自身内部状态管理、数据持久化或通知外部系统相关联的逻辑。
在现代软件架构中,如六边形架构(Hexagonal Architecture)和领域驱动设计(Domain-Driven Design, DDD)中,POJO扮演着至关重要的角色。它们被用作领域对象(Domain Objects)或业务对象(Business Objects),承载着核心业务规则和行为。通过将这些核心业务逻辑封装在POJO中,并使其独立于各种外部框架,我们可以构建出更加健壮、可维护且易于测试的系统。这种设计模式有助于将核心业务逻辑与基础设施层(如数据库访问、UI呈现等)清晰地分离。
虽然所有纯粹的数据传输对象(Data Transfer Objects, DTOs)都是POJO,但并非所有POJO都仅仅是数据对象。POJO是一个更广泛的概念。
自Java 16起引入的Records特性,为透明地表达浅层不可变数据提供了一种简洁而强大的方式。Records本质上是一种特殊的POJO,它旨在简化数据载体类的创建。编译器会自动为Record生成构造函数、getter方法、equals()、hashCode()和toString()方法。
示例代码:
public record Employee (String firstName, String lastName, LocalDate hired) {
// Records 可以包含额外的构造函数、实例方法或静态方法
// 但其主要目的是作为不可变数据载体
public String getFullName() {
return firstName + " " + lastName;
}
}在上述Employee Record中,firstName、lastName和hired字段是自动生成的,并且是不可变的。getFullName()方法展示了Record如何包含与数据相关的业务逻辑。Records可以在顶层、嵌套或局部定义,极大地提高了代码的简洁性和可读性,特别适用于DTO或值对象场景。
POJO的概念旨在帮助我们在系统架构和设计讨论中区分简单、非侵入性的类与复杂、紧密耦合的类。并非说复杂的框架不好,它们有其存在的价值和目的。POJO的价值在于提供了一种视角,鼓励开发者在核心业务逻辑层保持代码的纯粹性,减少对特定框架的依赖,从而提升系统的灵活性、可测试性和长期可维护性。理解POJO的真正含义,并将其与业务逻辑、数据对象和现代Java特性相结合,是构建高质量Java应用程序的关键。
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