删除CSV内容的方法包括：1. 用pandas筛选非特定值行，如删除'Name'为'John'的行；2. 使用drop删除指定列，如删除'Age'列；3. 用open函数清空文件或保留表头；4. 用iloc按行号删除，如删除前两行。操作前建议备份数据。
要删除CSV文件中的内容，Python提供了多种方法，具体取决于你想“删除”的是整行、特定列、满足条件的数据，还是清空整个文件。以下是几种常见场景的实现方式。
使用 pandas 读取CSV，筛选出不需要删除的行，再写回文件。
例如：删除某列值为特定内容的行
import pandas as pd
<h1>读取CSV</h1><p>df = pd.read_csv('data.csv')</p><h1>删除 'Name' 列中值为 'John' 的行</h1><p>df = df[df['Name'] != 'John']</p><p><span>立即学习</span>“<a href="https://pan.quark.cn/s/00968c3c2c15" style="text-decoration: underline !important; color: blue; font-weight: bolder;" rel="nofollow" target="_blank">Python免费学习笔记（深入）</a>”；</p><h1>保存回CSV（不带索引）</h1><p>df.to_csv('data.csv', index=False)
如果想删除某个字段（列），可以用 drop 方法。
# 删除 'Age' 这一列
df = df.drop(columns=['Age'])
<h1>保存</h1><p>df.to_csv('data.csv', index=False)
如果你想彻底清空CSV内容（变成空文件），可以直接用内置 open 函数覆盖。
# 清空文件内容
with open('data.csv', 'w') as f:
pass # 文件被清空
df = pd.read_csv('data.csv')
df.iloc[0:0].to_csv('data.csv', index=False) # 只留表头
可以使用 iloc 跳过某些行。
# 删除前两行数据（保留表头）
df = pd.read_csv('data.csv')
df = df.iloc[2:] # 从第3行开始保留
df.to_csv('data.csv', index=False)
基本上就这些常用操作。根据你要删除的内容类型选择合适的方法。pandas 适合处理结构化数据，直接操作文件适合清空或重置。注意操作前建议备份原始数据，避免误删。
以上就是Python如何删除csv中的内容的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！
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