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统计随机数出现频率及查找出现次数最多的数

霞舞
发布: 2025-11-02 20:25:01
原创
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统计随机数出现频率及查找出现次数最多的数

本文旨在解决如何统计生成的一组1到10的随机数中,每个数字出现的次数,并找出出现频率最高的数字。我们将利用Java编程语言,通过数组存储随机数,并使用Stream API和循环来实现计数功能,最终输出每个数字的出现次数以及出现次数最多的数字。

在许多编程场景中,我们需要生成随机数并进行统计分析。本教程将引导你完成一个Java程序,该程序模拟抛硬(虽然实际生成的是1到10的随机数),并统计每个数字出现的次数,最终找出出现频率最高的数字。

1. 生成随机数数组

首先,我们需要生成指定数量的1到10之间的随机数,并将它们存储在数组中。以下代码展示了如何实现:

import java.util.*;

public class NumberFrequency {

    public static void main(String[] args) {
        System.out.println("请输入要生成的随机数个数: ");

        Scanner sc = new Scanner(System.in);
        int amount = sc.nextInt();

        int[] arrNum = new int[amount];
        for (int i = 0; i < amount ; i++) {
            arrNum[i] = (int)(Math.random() * 10 + 1);
            System.out.println(arrNum[i]);
        }//end for

        // 后续的统计代码将在这里添加
    }
}
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这段代码首先提示用户输入要生成的随机数个数,然后创建一个相应大小的整型数组arrNum。接着,使用循环生成随机数并存储到数组中。Math.random() * 10 + 1 生成 1 到 10 之间的随机整数。

2. 统计每个数字的出现次数

现在,我们需要统计数组中每个数字(1到10)出现的次数。可以使用Java 8的Stream API,也可以使用传统的循环方式。

方法一:使用Stream API

        for(int i=1; i<=10; i++) {
            long count = Arrays.stream(arrNum).filter(n -> n == i).count();
            System.out.println("数字 " + i + " 出现的次数: " + count);
        }
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这段代码使用Arrays.stream(arrNum)将数组转换为Stream,然后使用filter(n -> n == i)过滤出等于当前数字i的元素,最后使用count()方法统计过滤后的元素个数。

方法二:使用循环

        int[] counts = new int[10]; // 存储每个数字的出现次数,索引0对应数字1,索引1对应数字2,以此类推
        for (int num : arrNum) {
            counts[num - 1]++; // 对应数字的计数器加1
        }

        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            System.out.println("数字 " + (i + 1) + " 出现的次数: " + counts[i]);
        }
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这段代码创建了一个大小为10的整型数组counts,用于存储每个数字的出现次数。循环遍历arrNum数组,每次遇到一个数字,就将counts数组中对应索引的计数器加1。

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3. 找出出现次数最多的数字

最后,我们需要找出出现次数最多的数字。以下代码展示了如何实现:

基于Stream API统计结果

由于Stream API的统计结果是分散的,每次都要重新计算,所以不适合直接找出出现次数最多的数字。推荐使用循环统计的结果。

基于循环统计结果

        int maxCount = 0;
        int mostFrequentNumber = 0;
        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            if (counts[i] > maxCount) {
                maxCount = counts[i];
                mostFrequentNumber = i + 1;
            }
        }

        System.out.println("出现次数最多的数字是: " + mostFrequentNumber + ", 出现了 " + maxCount + " 次");
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这段代码遍历counts数组,记录出现次数最多的数字及其出现次数。

4. 完整代码

以下是完整的代码:

import java.util.*;

public class NumberFrequency {

    public static void main(String[] args) {
        System.out.println("请输入要生成的随机数个数: ");

        Scanner sc = new Scanner(System.in);
        int amount = sc.nextInt();

        int[] arrNum = new int[amount];
        for (int i = 0; i < amount ; i++) {
            arrNum[i] = (int)(Math.random() * 10 + 1);
            System.out.println(arrNum[i]);
        }//end for

        int[] counts = new int[10]; // 存储每个数字的出现次数,索引0对应数字1,索引1对应数字2,以此类推
        for (int num : arrNum) {
            counts[num - 1]++; // 对应数字的计数器加1
        }

        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            System.out.println("数字 " + (i + 1) + " 出现的次数: " + counts[i]);
        }

        int maxCount = 0;
        int mostFrequentNumber = 0;
        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            if (counts[i] > maxCount) {
                maxCount = counts[i];
                mostFrequentNumber = i + 1;
            }
        }

        System.out.println("出现次数最多的数字是: " + mostFrequentNumber + ", 出现了 " + maxCount + " 次");
    }
}
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注意事项与总结

  • 数组索引: 在使用数组存储计数时,需要注意数组的索引是从0开始的,因此需要将随机数减1作为数组的索引。
  • 随机数范围: Math.random() 生成的是0到1之间的随机数(不包括1),需要进行适当的转换才能得到所需的随机数范围。
  • 效率: 对于大数据量的统计,使用HashMap可能比数组更高效,因为HashMap的查找时间复杂度为O(1)。

通过本教程,你学习了如何使用Java生成随机数、统计数字出现的频率,以及找出出现次数最多的数字。这些技术在数据分析、模拟等领域都有广泛的应用。希望本教程能够帮助你更好地理解和运用Java编程。

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