11月2日，人工智能芯片巨头英伟达，成功地将其当前最强大的ai训练芯片——h100 gpu，送入了太空。这标志着，建设“太空数据中心”这一雄心勃勃的计划，已迈出了关键的第一步。
性能百倍于此前，将测试运行谷歌大模型
作为目前AI领域的主力芯片，H100配备了80GB的超大内存，其性能是此前任何一台曾进入太空的计算机的上百倍。在轨道上，它将进行一系列的人工智能处理应用测试，包括分析地球观测图像，以及运行谷歌的开源大语言模型（LLM）。
此次测试飞行，搭载于初创公司Starcloud的Starcloud-1卫星上，旨在为最早于明年启动的商业化太空数据中心服务，铺平道路。
太空数据中心：能源成本仅为地面的十分之一
将耗能巨大的数据中心，迁移到太空，这一想法的支持者们认为，其优势显而易见：
● 不占用宝贵的土地资源。
● 无需消耗大量的能源和水来进行冷却。
● 不会向大气中排放温室气体。
Starcloud的联合创始人兼CEO Philip Johnston表示，在太空中，你可以获得几乎无限的、低成本的可再生太阳能。“在数据中心的整个生命周期内，其二氧化碳的排放量，将比在地球上减少10倍。”
未来十年，几乎所有新建数据中心都将建在太空？
据国际能源署预测，到2030年，全球数据处理基础设施的耗电量，将与整个日本的用电量相当。
Starcloud甚至大胆预测，在未来十年内，几乎所有新建的数据中心，都将被迫建在太空，这完全是受制于地面能源的巨大限制。
当然，这一宏伟蓝图的实现，仍有赖于SpaceX的“星舰”等新一代重型运载火箭技术的发展，能够将发射成本，降低到一个足够经济的水平。
目前，Starcloud已在筹划其下一次的任务，计划于明年，将一颗搭载了英伟达新一代Blackwell GPU和数块H100的、性能更强大十倍的数据中心，送入太空。
