首先确认已安装Docker并加入docker组,接着克隆DeepSeekOCR项目并构建镜像:docker build -t deepseekocr:latest .,然后运行容器并映射端口:docker run -d -p 8080:8080 --name ocr-service deepseekocr:latest,可选挂载数据目录或启用GPU支持,服务启动后通过curl或Postman调用http://localhost:8080/ocr测试OCR功能,注意查看日志排查问题。
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部署 DeepSeekOCR 使用 Docker 是一种高效、便捷的方式,可以避免复杂的环境依赖问题。下面是一份清晰的本地部署教程,帮助你在本地环境中快速运行 DeepSeekOCR 容器。
确保你的系统已安装 Docker 和 Docker Compose(如适用):
sudo apt update && sudo apt install docker.io docker-compose
docker --version 验证是否成功sudo usermod -aG docker $USER,然后重新登录目前 DeepSeekOCR 可能未在 Docker Hub 上提供官方镜像,因此通常需要从源码构建镜像。
git clone https://github.com/deepseek-ai/DeepSeekOCR_Docker.git
cd DeepSeekOCR_Docker
docker build -t deepseekocr:latest .
使用 docker run 启动服务,映射端口并设置资源限制(OCR 可能需要较多内存):
docker run -d -p 8080:8080 --name ocr-service deepseekocr:latest
docker run -d -p 8080:8080 -v /path/to/local/data:/data --name ocr-service deepseekocr:latest
docker run --gpus all -d -p 8080:8080 --name ocr-service deepseekocr:latest
容器启动后,通常会暴露一个 HTTP 接口用于提交图像和获取识别结果。
curl -X POST http://localhost:8080/ocr -F "image=@./test.jpg"
基本上就这些。只要镜像构建成功,运行稳定,你就可以在本地高效使用 DeepSeekOCR 提供的识别能力。注意检查日志排错:docker logs ocr-service。部署不复杂,但容易忽略权限和路径映射问题。
以上就是如何用Docker部署DeepSeekOCR_Docker容器中DeepSeekOCR本地部署教程的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
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