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1、提供从零开始的Pandas数据结构讲解，涵盖Series与DataFrame的基本操作。
2、详细演示如何利用NumPy构建多维数组并执行数学运算。
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4、每章节配备实战练习题，帮助巩固对索引操作、缺失值处理等关键技能的理解。
1、课程按模块划分，依次为“基础语法”、“数据清洗”、“统计分析”和“可视化衔接”。
2、每个模块下设独立视频讲解，时长控制在8到15分钟之间，便于碎片化学习。
3、配套PDF文档可下载，包含所有函数速查表与常见错误解决方案。
4、设有社区问答区，学习者可提交代码问题并获得志愿者反馈。
1、全面覆盖Pandas中的groupby、merge、pivot_table等高频方法的应用场景。
2、深入解析NumPy的广播机制与ufunc函数，提升数值计算效率。
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4、集成Jupyter Notebook交互式教学模式，增强动手实践体验。
5、定期更新案例库，新增电商订单分析、天气数据建模等贴近实际应用的项目。
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