大模型公司不搞浏览器搞 Agent，实测找到原因了

如果 agent 能操作命令行，就意味着它拥有了与整个计算机系统深度交互的能力。

换句话说，几乎所有的电脑功能，未来都可以通过自然语言来驱动和完成。

这样的产品如今已初现端倪。我们第一时间体验了阶跃星辰推出的桌面智能体——“小跃”，看看它的实际表现如何。

它的形态颇具新意：一个灵动可爱的悬浮球，常驻在桌面一隅，随时待命。

完整界面长这样：

从功能上看，小跃不仅能联网搜索、处理网页内容、操作Excel表格，更重要的是，它可以无缝连接本地操作系统，实现跨环境协同。

据官方介绍，它的核心亮点在于“妙计”功能，可将复杂操作流程一键复用，并支持设置定时任务自动执行。此外，它还能并行处理多个任务，无需排队等待，真正实现“后台静默运行”。

话不多说，实测开始！

一键搭建编程环境

对程序员和学生而言，“配置开发环境”往往是动手前最耗时的环节。所谓“搭环境两小时，写代码十分钟”，正是真实写照。

现在，交给小跃来试试。

先来安装 conda：

几分钟后，任务完成，全程无需手动干预（当然也可随时接管）。

检查结果，conda 已成功安装，完美！

不同项目对环境要求各异。比如，现在要完成机器学习课程中的CNN图像分类作业，指令如下：

“请创建名为‘cnn-hw’的conda虚拟环境，使用Python 3.11，安装torch、torchvision、matplotlib和jupyterlab，并启动Jupyter。”

执行过程中，若遇到问题，小跃能自主纠错并调整策略。

最终，Jupyter 在本地顺利启动。

更贴心的是，连环境变量都已自动配置完毕。正好手头有个贪吃蛇项目，直接在这个环境中运行。

觉得原版太简陋？让小跃来升级一下。

需求如下：

“请优化我的贪吃蛇游戏：

1. 将tkinter界面替换为Pygame，并添加开始菜单；
2. 增加分数排行榜，数据保存至本地JSON文件；
3. 检查并修复内存泄漏问题，最后生成可执行的exe文件。”

执行过程涉及多项自动操作（如安装Pygame等依赖包），此处不再赘述。最终结果是：小跃不仅完成了全部优化，还生成了一个完整的本地项目。

升级后的贪吃蛇游戏效果如下：

百川大模型

百川智能公司推出的一系列大型语言模型产品

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由此可见，在编程场景中，小跃已能胜任实时助手角色，从环境配置到代码优化一手包办。

那么，在非技术性日常场景中，它又有何表现？

“妙计”复用与定时自动化

小跃同样适合作为日常办公助手。例如，可用自然语言设置提醒事项。

随后便会收到温馨提醒：

再比如，通过“/”调出“妙计”功能，可将常用指令封装保存，无限复用。

只需输入：

/ 图片按时间分类

即可自动完成文件整理。

更强大的是定时任务功能：

设定时间后，小跃会准时自动执行，例如定时打开社交媒体。

它支持多任务并行处理，所有操作在后台默默进行，不打断当前工作，完成后弹出提示。

当然，实测中也发现了一些不足。

最明显的是执行速度偏慢。例如环境搭建需数分钟，效率敏感型用户可能早已手动完成。

此外，在调试复杂代码时，若存在多个错误，可能需要多次修正才能完全解决。

目前，小跃仅推出Mac版本，Windows版本尚在开发中。

Agent 正在重塑人机交互

尽管存在短板，但“让Agent真正会用电脑”已成为行业共识和发展趋势。

各大模型厂商纷纷布局：

智谱推出了桌面Agent，主打PPT生成、海报设计，后续还接入了视频生成功能。

MiniMax在WAIC上展示了其“超级员工”Agent，可输出分析报告、代码、小游戏、演讲稿等多种成果。

Kimi推出的OK Computer，则能在云端虚拟环境中自动执行操作。

而小跃的突破在于彻底脱离浏览器，以悬浮球形态深入本地终端，实现真正的系统级控制。

过去需要手动点击、切换、复制粘贴的操作链条，如今只需一句话就能串联成自动化流程。

当人与电脑的互动变得像对话一样自然，人机交互的边界便开始消融。

这不仅是技术的演进，更是对操作系统逻辑的一次重构。

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