近日，谷歌正式启动了一项名为“太阳捕手”（project suncatcher）的“数据中心登月计划”，打算将其庞大的ai算力基础设施，逐步转移至外太空。
AI的“无底洞”：惊人的水电消耗
“我今天的问题不是芯片供应不足，而是我没有足够的机房来安放它们。”——前些天，OpenAI的CEO奥特曼在一次播客节目中的这番“凡尔赛”言论，揭示了当前AI发展所面临的一个严峻现实。
AI的未来，已不再仅仅是算力的比拼，更是一场能源的竞赛。据国际能源署（IEA）预测，到2030年，全球数据基础设施的耗电量，将与整个日本的国家耗电量相当。
除了电，还有水。一个1兆瓦的数据中心，每天消耗的水量，就相当于约1000名发达国家居民的用水量。
谷歌的太空方案：8倍效率，7x24小时供电
面对日益枯竭的地球资源，谷歌将目光投向了太空。他们的计划是，发射一个由太阳能驱动、搭载其自研TPU芯片的卫星星座，在太空中组建一个“轨道AI数据中心”。
这样做的好处显而易见：
8倍效率：在正确的轨道上，太空太阳能板的发电效率，是地球的8倍。
7x24小时供电：太空没有黑夜和云层，可以实现不间断的电力供应。
零资源消耗：无需占用地球宝贵的土地和水资源。
三大难题与SpaceX的关键作用
然而，要让AI“登天”，谷歌还需解决三大技术难题：如何构建太空“局域网”、如何抵御宇宙辐射、以及如何实现高速的数据回传。
但在这所有技术挑战之上，还压着一个最根本的障碍——上天成本。
谷歌在论文中计算过一笔账，只有当SpaceX的火箭发射成本，降低到每公斤200美元时，太空数据中心的单位功率成本，才能与地面数据中心持平。
这意味着，马斯克的SpaceX，将成为支撑谷歌乃至整个太空算力时代经济模型的关键角色。
下一个红利：太空中的算力空间
就在谷歌发布论文的几天前，英伟达强大的H100 GPU，已在一颗名为Starcloud-1的卫星上，被“首次”送入了太空。
而这颗卫星的发射，同样也是由马斯克的SpaceX完成的。
过去五年，英伟达通过垄断GPU，掌控了地球上的算力。而在即将到来的太空算力时代，谁能以最低的成本，将算力送入轨道，谁就将掌控下一个时代的“算力空间”。
从这个角度看，马斯克的SpaceX，很可能将成为这个新时代的最大赢家。
