$lookup 可实现 MongoDB 多集合关联查询,通过 from、localField、foreignField 和 as 字段进行左外连接,如订单与用户集合关联后可用 $unwind 展开数组,支持复杂条件匹配与子查询,建议合理设计文档结构、适当冗余并建立索引以提升性能。

MongoDB 虽然是文档数据库,不支持传统关系型数据库的 JOIN 操作,但可以通过 $lookup 聚合阶段实现类似“多表联查”的功能。这个功能从 3.2 版本开始引入,适用于集合之间的关联查询。
$lookup 可以将一个集合的数据与另一个集合进行“左外连接”,基本语法如下:
{ $lookup: { from: "目标集合名", localField: "当前集合的字段", foreignField: "目标集合的字段", as: "输出的数组字段名" } }例如,有两个集合:orders(订单)和 users(用户),想查出每个订单对应的用户信息:
orders 集合示例:
{ "_id": 1, "user_id": 123, "total": 200 }users 集合示例:
{ "_id": 123, "name": "张三", "age": 30 }执行聚合查询:
db.orders.aggregate([ { $lookup: { from: "users", localField: "user_id", foreignField: "_id", as: "user_info" } } ])结果会把匹配的用户信息加入到 user_info 数组中:
{ "_id": 1, "user_id": 123, "total": 200, "user_info": [ { "_id": 123, "name": "张三", "age": 30 } ] }如果确认关联结果是“一对一”,可以使用 $unwind 展开数组,去掉嵌套结构:
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这样 user_info 就变成对象而不是数组,便于后续使用。
除了简单的字段匹配,$lookup 还支持子查询形式的关联,比如:
例如,只关联满足特定条件的用户:
{ $lookup: { from: "users", let: { uid: "$user_id" }, pipeline: [ { $match: { $expr: { $and: [{$eq: ["$_id", "$$uid"]}, {$gt: ["$age", 18}]} } } } ], as: "user_info" } }MongoDB 更推荐通过合理设计文档结构来减少关联操作。常见做法包括:
对于高并发、强一致性关联场景,仍需评估是否适合用 MongoDB。
基本上就这些。只要理解 $lookup 的机制,就能灵活实现多集合关联查询。实际使用中结合聚合管道其他阶段,功能非常强大。
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