当前的人工智能芯片在性能上飞速发展，但其能源消耗也日益惊人，甚至让微软ceo纳德拉都发出了电力供应已跟不上的感慨。而在这场“能源竞赛”中，芯片巨头nvidia无疑是核心的推动者。
根据摩根士丹利的最新报告，在NVIDIA Blackwell Ultra GB300 NVL72机架式AI服务器中，仅液冷散热组件的价值就高达近36万元（约49860美元）。
这份报告详细拆解了其成本构成：一套GB300 NVL72服务器包含了18个计算托盘，由于每颗GPU芯片的功耗高达1400W，导致每个计算托盘的散热成本就约为2260美元。此外，还有9个交换机托盘，其散热成本总计也接近1万美元。
然而，这还仅仅是个开始。
报告预测，NVIDIA的下一代Vera Rubin架构将把单颗GPU的功耗推高至1800W，而其配套的散热系统成本也将随之水涨船高。届时，一套服务器的液冷系统成本预计将再次增加17%，达到近40万元（约55170美元）。
而再往后的Rubin Ultra架构，其单颗GPU的功耗预计将大幅提升至惊人的3600W，届时，传统的液冷板可能已无法满足散热需求，必须采用更先进的浸没式液冷技术。
同时，NVIDIA还在规划包含多达144颗GPU的全新机架方案，其散热成本的急剧增加，已是必然的趋势。可以说，在未来的AI服务器中，散热系统的成本，将可能占据越来越高的比重。
