设置内容热点追踪功能可提升用户粘性，具体包括：一、定义多维度热度计算指标，结合点击量、停留时长、点赞数等加权评分，并引入时间衰减；二、通过前端埋点采集用户行为，后端存储至日志表，高并发下利用Redis缓存计数；三、编写PHP脚本定时计算热度排名，使用SQL聚合函数处理数据并更新榜单；四、前端通过AJAX请求获取JSON格式的热门列表，渲染为带“热”标或渐变背景的卡片，点击跳转详情页。
如果您希望网站能够自动识别并展示用户最感兴趣的内容，从而提升用户粘性和页面浏览量，那么设置内容热点追踪功能是关键。该功能通过分析用户行为数据，动态计算内容的热度，并将热门内容在显著位置呈现。以下是实现此功能的具体配置方法：
一、定义热度计算指标
热度值是衡量内容受欢迎程度的核心，需要选择能真实反映用户兴趣的行为指标进行加权计算。单一指标可能产生偏差，因此建议采用多维度综合评分。
1、确定参与计算的基础指标，例如：文章点击量（PV）、用户停留时长、点赞或收藏数以及分享次数等。
2、为不同指标分配权重，以体现其对“热度”的贡献度。例如：停留时长 > 点击量 > 点赞数。可使用公式：热度分 = (PV * 1) + (平均停留秒数 * 0.5) + (点赞数 * 2)。
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3、考虑时间衰减因素，确保新内容有机会上榜。可在计算中引入时间因子，使旧内容的热度随时间推移而递减。
二、配置数据采集与存储
准确的数据采集是实现热点追踪的前提，必须确保用户的关键交互行为被完整记录。
1、在网站前端页面嵌入JavaScript代码，用于监听并上报用户的点击、页面浏览、滚动和互动事件。
2、后端创建专门的数据表用于存储行为日志，如user_actions表，字段包含内容ID、用户标识、行为类型、发生时间及附加参数（如停留时长）。
3、对于高并发场景，可使用Redis等缓存系统临时存储计数，再定时批量写入MySQL等持久化数据库，以减轻数据库压力。
三、实现热度更新与排序逻辑
需要定期执行任务来汇总原始行为数据，并计算出最新的热度排名，保证榜单的实时性。
1、编写PHP脚本，连接数据库查询指定时间段内的用户行为数据。
2、根据预设的热度计算公式，对每篇内容进行评分。可使用SQL的聚合函数（如SUM, AVG）配合GROUP BY来高效处理。
3、将计算结果按热度分降序排列，并限制输出前N条作为“热门榜单”。例如：SELECT content_id, score FROM hot_rank ORDER BY score DESC LIMIT 10;
4、通过Linux的crontab设置定时任务，例如每10分钟执行一次该PHP脚本，以保持榜单数据的动态更新。
四、前端展示热门内容列表
最终需要将计算好的热门内容以直观的方式呈现给用户，通常放置于首页或侧边栏等显眼位置。
1、创建一个PHP接口文件（如get_hot_list.php），用于查询最新生成的热门榜单数据并以JSON格式输出。
2、在网站前端页面通过AJAX请求该接口，获取热门内容的ID、标题、缩略图等信息。
3、利用HTML和CSS将返回的数据渲染成列表或卡片式布局。可添加“热”标签或使用渐变色背景来突出显示高热度内容。
4、为列表项设置链接，用户点击后可直接跳转至对应的内容详情页。
