LongStream是Java 8中用于高效处理long类型数据的特化流，避免装箱拆箱开销。可通过LongStream.of()、range()、rangeClosed()、Arrays.stream()或generate()等方式创建。支持filter、map等中间操作及sum、max、min、average、count等终端聚合操作，性能优于泛型Stream。可使用boxed()转为Stream，asDoubleStream()转为DoubleStream，mapToInt()转为IntStream（需注意溢出）。适用于时间戳、ID序列等大量长整型数据处理场景，合理使用可显著提升效率。
在Java 8引入的Stream API中，LongStream 是专门用于处理long类型数据的流。相比使用泛型的Stream
创建LongStream的常用方式
你可以通过多种方式创建一个LongStream：
- LongStream.of()：直接传入long值创建流
- LongStream.range() 和 rangeClosed()：生成指定范围的序列
- Arrays.stream(long[])：从long数组创建流
- LongStream.generate() 或 iterate()：生成无限流
示例：
// 创建包含具体数值的流 LongStream stream1 = LongStream.of(1L, 2L, 3L, 4L);// 生成 [1, 10) 的数字（不包含10） LongStream rangeStream = LongStream.range(1, 10);
// 生成 [1, 10] 的数字（包含10） LongStream rangeClosedStream = LongStream.rangeClosed(1, 10);
// 从数组创建 long[] numbers = {10L, 20L, 30L}; LongStream arrayStream = Arrays.stream(numbers);
常用终端操作：聚合与收集
LongStream提供了针对long类型优化的聚合方法，避免中间转换为对象类型。
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- sum()：计算总和
- max()、min()：获取最大最小值（返回OptionalLong）
- average()：求平均值（返回OptionalDouble）
- count()：统计元素个数
- reduce()：自定义归约操作
- toArray()：转换为long[]数组
示例：
long sum = LongStream.rangeClosed(1, 100).sum(); OptionalLong max = LongStream.of(5L, 3L, 8L).max(); double avg = LongStream.of(1L, 2L, 3L).average().orElse(0.0); long[] arr = LongStream.range(1, 6).toArray();
中间操作：过滤、映射与转换
LongStream支持常见的中间操作，如filter、map等，但操作的是原始long值。
- filter()：按条件筛选
- map()：转换为另一个long流（例如乘以2）
- flatMap()：将每个元素展开为多个long值
- distinct()、sorted()：去重和排序
- limit()、skip()：控制流长度
示例：
LongStream evenSquares = LongStream.rangeClosed(1, 10)
.filter(n -> n % 2 == 0)
.map(n -> n * n); // 计算偶数的平方
long result = LongStream.of(1L, 2L, 3L, 4L)
.map(x -> x * x)
.filter(x -> x > 5)
.sum(); // 结果是 9 + 16 = 25
与其他类型流的互转技巧
有时需要将LongStream转换为普通Stream或IntStream，Java也提供了相应方法。
-
boxed()：将LongStream转为Stream
- asDoubleStream()：转为DoubleStream
- 若需转为IntStream，可先mapToInt()（注意可能溢出）
示例：
Streamboxed = LongStream.range(1, 4).boxed(); DoubleStream doubleStream = LongStream.of(1L, 2L, 3L).asDoubleStream();
// 转为IntStream（确保值在int范围内） IntStream intStream = LongStream.of(1L, 2L, 3L).mapToInt(i -> (int)i);
基本上就这些。LongStream在处理时间戳、ID序列、大范围数值计算等场景非常实用，合理使用能提升程序效率。关键是避免不必要的装箱，优先使用原生操作。不复杂但容易忽略细节，比如range和rangeClosed的区别，还有终端操作返回的是基本类型包装的Optional。用熟了会发现写起来既简洁又高效。
