答案：通过 iota 定义 DEBUG、INFO、WARN、ERROR 级别，使用 Logger 结构体封装 level 控制输出，各日志方法判断级别是否达标再打印。
在Go项目中实现日志级别控制并不复杂，关键在于设计清晰的级别分类和灵活的输出控制。下面是一个实用的日志级别控制实现方案，适合中小型项目快速集成。
定义日志级别
使用 iota 枚举常见的日志级别，便于比较和判断：
const (
DEBUG = iota
INFO
WARN
ERROR
)
通过常量定义，可以方便地控制哪些级别的日志应该被输出。
构建日志结构体
封装一个简单的 Logger 结构，包含当前级别和输出目标：
立即学习“go语言免费学习笔记（深入）”；
type Logger struct {
level int
}
初始化时传入期望的日志级别，低于该级别的日志将被忽略。
实现不同级别的输出方法
为每个级别提供对应的打印函数，并判断是否达到输出条件：
func (l *Logger) Debug(msg string, args ...interface{}) {
if DEBUG >= l.level {
log.Printf("[DEBUG] "+msg, args...)
}
}
func (l *Logger) Info(msg string, args ...interface{}) {
if INFO >= l.level {
log.Printf("[INFO] "+msg, args...)
}
}
func (l *Logger) Warn(msg string, args ...interface{}) {
if WARN >= l.level {
log.Printf("[WARN] "+msg, args...)
}
}
func (l *Logger) Error(msg string, args ...interface{}) {
if ERROR >= l.level {
log.Printf("[ERROR] "+msg, args...)
}
}
这样调用 logger.Debug("user login", "id", 123) 时，只有设置 level
设置运行时日志级别
可以在程序启动时通过命令行参数或环境变量控制日志级别：
flag.IntVar(&logLevel, "log-level", INFO, "set log level: 0=DEBUG, 1=INFO, 2=WARN, 3=ERROR")
或者读取环境变量：
levelStr := os.Getenv("LOG_LEVEL")
switch levelStr {
case "DEBUG":
logger.level = DEBUG
case "INFO":
logger.level = INFO
default:
logger.level = INFO
}
扩展建议
- 支持日志写入文件而非仅控制台
- 添加时间戳、文件名、行号等上下文信息
- 使用第三方库如 zap 或 logrus 实现更高级功能
- 支持动态调整日志级别（例如通过 HTTP 接口）
