如何正确在Windows上导出和安装nbdev本地项目以实现无缝的笔记本间导入

本教程旨在解决nbdev用户在Windows环境下，使用`nbdev_export`命令后，如何正确通过pip安装本地项目以实现笔记本间函数导入的问题。文章将详细解释`pip install .`命令在Windows命令行（CMD）和PowerShell中的正确用法，并与Linux/Bash环境下的习惯进行对比，确保您的nbdev模块在Windows开发环境中可被发现和导入。

nbdev项目导出与本地安装概述

nbdev是一个强大的Python库，它允许开发者将Jupyter Notebooks作为模块进行开发和测试，并能方便地将其导出为标准的Python包。在nbdev工作流中，当您在多个Notebook之间共享函数或类时，通常需要将您的项目“安装”到Python环境中，以便其他Notebook能够通过标准的import语句发现并加载这些模块。

这个过程通常涉及两个关键步骤：

1. nbdev_export: 此命令负责读取您的nbdev Notebooks，并根据其中的标记生成对应的Python模块文件。
2. pip install .: 此命令用于将当前目录下的项目作为一个可安装的Python包进行安装。这使得Python解释器能够找到并导入由nbdev_export生成的模块。

虽然nbdev_export命令在不同操作系统上的行为一致，但其后的pip install .命令在Windows环境下可能因命令行的差异而导致一些混淆。

理解 nbdev_export 的作用

nbdev_export是nbdev的核心工具之一，它能够将您的Jupyter Notebooks转换为标准的Python .py 文件。这些文件包含了您在Notebook中编写的所有标记为导出的函数、类和变量。无论您是在Linux、macOS还是Windows上工作，这个命令的执行方式和结果都是一致的。

例如，在一个nbdev项目中，您可以在命令行中直接运行：

nbdev_export

执行成功后，您会在项目目录中看到根据settings.ini配置生成的模块文件。

Windows环境下 pip install . 的正确使用

在Linux或Bash环境中，开发者习惯于使用nbdev_export && pip install ./这样的组合命令，其中&&用于确保前一个命令成功后才执行后一个命令，而./明确指示pip安装当前目录下的包。

当您在Windows上尝试执行类似的命令，例如nbdev_export ; pip install时，可能会遇到错误提示：“ERROR: You must give at least one requirement to install”。这个错误明确指出pip install命令缺少了要安装的目标。这是因为在Windows的CMD或PowerShell中，pip install后面必须跟着一个包名、路径或URL。

要解决此问题，您需要明确告诉pip安装当前目录下的包，即使用.来代表当前目录。

在Windows命令行 (CMD) 或 PowerShell 中执行

在Windows的CMD或PowerShell中，您可以像在Bash中一样使用&&操作符来连接命令，确保nbdev_export成功后再执行安装。同时，为了正确安装当前目录下的nbdev项目，您需要在pip install后加上.（点号）。

正确的命令格式如下：

nbdev_export && pip install .

或者，如果您只是想顺序执行，不强制要求前一个命令成功，可以使用;作为命令分隔符：

nbdev_export ; pip install .

推荐使用&&，因为它提供了更健壮的错误处理机制，只有当nbdev_export成功完成时，才会尝试安装。

示例：

假设您的nbdev项目位于C:\git\my_repo，并且您已经激活了项目的虚拟环境。您可以在该目录下打开PowerShell或CMD，然后执行：

(.venv) PS C:\git\my_repo> nbdev_export && pip install .

这条命令将首先导出您的nbdev Notebooks，然后将当前目录下的nbdev项目作为可编辑的包安装到您的Python环境中。

pip install nbdev 与 pip install . 的区别

值得注意的是，pip install nbdev命令是用于安装nbdev库本身，以便您可以使用nbdev_export等工具。而pip install .（或pip install -e .）则是用于安装您自己开发的nbdev项目，使其成为一个可导入的本地包。这两者是不同的目的，但都是nbdev开发流程中可能需要的。

最佳实践与注意事项

1. 使用虚拟环境：始终建议在独立的Python虚拟环境中进行nbdev开发。这可以避免项目依赖冲突，并保持您的全局Python环境清洁。

   python -m venv .venv
   .venv\Scripts\activate  # Windows CMD
   .venv\Scripts\Activate.ps1 # Windows PowerShell

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2. 可编辑安装模式：在开发过程中，为了避免每次修改代码后都需要重新运行pip install .，您可以使用可编辑安装模式：

   nbdev_export && pip install -e .

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   -e（或--editable）标志会创建一个指向项目源文件的链接，而不是复制文件。这意味着您对Notebooks或导出的Python模块所做的任何更改都会立即反映在已安装的包中，无需重新安装。

3. 验证安装：安装完成后，您可以通过pip list命令检查您的项目是否已成功安装。您的项目名称将是settings.ini文件中lib_name字段定义的值。

   pip list | Select-String "your_project_name" # PowerShell
   pip list | findstr "your_project_name" # CMD

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4. settings.ini 配置：确保您的nbdev项目根目录下的settings.ini文件配置正确，特别是lib_name字段，它定义了您的项目作为Python包的名称。

总结

在Windows环境下使用nbdev时，理解并正确执行nbdev_export && pip install .命令是实现笔记本间无缝导入的关键。通过明确指定pip install的目标为当前目录（.），并利用&&操作符确保命令的顺序和依赖性，您可以有效地管理您的nbdev项目，使其在Windows开发环境中像在Linux/Bash中一样顺畅。遵循这些最佳实践，将有助于您充分利用nbdev的强大功能。

以上就是如何正确在Windows上导出和安装nbdev本地项目以实现无缝的笔记本间导入的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！