感谢网友 会弹琴的九号 提供的线索！11月9日，据《科创板日报》消息，在2025年世界互联网大会·乌镇峰会的人工智能前沿模型论坛上，蚂蚁集团平台技术事业群总裁骆骥于11月8日透露，蚂蚁已在算力基础设施方面取得重要进展——成功部署了规模达万卡级别的国产化AI算力集群。该集群全面支持自研及主流开源大模型的运行，训练任务的稳定性高达98%以上，在训练与推理性能方面已达到与国际先进算力集群相当的水平，并广泛应用于安全风控领域的大模型服务中。
值得关注的是，今年3月，蚂蚁集团Ling团队已在预印本平台Arxiv发布题为《每一个FLOP都至关重要：无需高端GPU即可扩展3000亿参数混合专家模型LING》的技术论文，正式推出两款MoE（Mixture of Experts）架构的大语言模型：百灵轻量版（Ling-Lite）和百灵增强版（Ling-Plus）。研究提出一系列关键技术突破，实现了在低性能硬件环境下高效训练超大规模模型，大幅降低训练成本。
实验证明，其3000亿参数的MoE模型能够在基于国产GPU的普通算力设备上完成高效训练，整体表现与采用英伟达高性能芯片、同等规模的稠密模型或MoE模型相媲美。
目前，MoE模型的训练普遍依赖英伟达H100/H800等高端GPU，不仅采购成本高，还面临供应链紧张的问题，严重制约其在资源受限场景下的推广。为此，蚂蚁Ling团队明确提出“不依赖高级GPU也能扩展大模型”的技术路径，通过多项创新手段打破算力瓶颈。具体包括：重构模型架构与训练策略，引入动态参数分配与混合精度调度机制；强化异常处理能力，构建具备自适应容错恢复功能的系统，显著缩短训练中断响应时间；优化评估流程，采用自动化评测框架将验证周期压缩超过50%；同时提升工具调用能力，结合知识图谱进行指令微调，有效增强模型在复杂任务中的执行准确率。
