位运算通过位掩码高效实现集合操作,适用于元素为0到63的小规模非负整数集,用二进制位表示元素存在性,支持并(|)、交(&)、差(&~)、补(~)等操作,结合__builtin_popcount、lowbit等技巧可优化状态压缩DP与组合枚举,需注意范围限制与无符号类型使用。

在C++中,位运算是一种高效处理集合操作的技术,尤其适用于元素数量有限且较小的场景。通过将集合映射为整数中的二进制位(称为“位掩码”),我们可以用简单的位操作实现并、交、差、补等集合运算,速度远超传统容器如set或vector。
假设集合中的元素是0到31之间的整数,可以用一个32位int或unsigned int来表示整个集合。每一位对应一个元素是否存在:1表示存在,0表示不存在。
例如,集合 {0, 2, 5} 可以表示为:
bit: ... 5 4 3 2 1 0
... 1 0 0 1 0 1
对应的数值是:1 << 0 | 1 << 2 | 1 << 5,即 1 + 4 + 32 = 37。
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以下是一些常见集合操作及其对应的位运算:
a | b
a & b
a & ~b
~a(注意范围限制)(a & (1 << x)) != 0
a |= (1 << x)
a &= ~(1 << x)
a == 0
位运算不仅快,还能结合一些技巧提升效率:
__builtin_popcount(a)快速统计二进制中1的个数,即集合元素个数。对于long long可用__builtin_popcountll()。lowbit = a & (-a),可用于逐个提取集合中的元素。<font face="Courier New">
while (mask) {
int x = __builtin_ctz(mask); // 获取最低位1的位置
// 处理元素 x
mask &= mask - 1; // 清除最低位的1
}
</font><font face="Courier New">
for (int sub = s; sub; sub = (sub - 1) & s) {
// 处理子集 sub
}
// 别忘了空集:sub == 0 的情况
</font>这类技巧常用于状态压缩DP(状压DP)、组合搜索、图论中的独立集/团枚举等问题,能显著减少常数时间和代码复杂度。
位运算实现集合操作虽快,但有其适用边界:
unsigned long long时)unsigned类型避免未定义行为基本上就这些。掌握位掩码和位运算技巧后,很多集合类问题可以写出更简洁高效的代码。关键是理解“一位代表一元素”的思想,并熟练运用常见的位操作模式。不复杂但容易忽略细节,比如边界和数据类型选择。
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