Go语言通过多级通道与任务队列实现协程优先级调度，1. 定义含优先级字段的任务结构体，2. 为不同优先级创建独立通道，3. 调度器按高、中、低顺序消费任务，确保高优先级任务优先执行。
Go语言中协程（goroutine）本身不支持优先级调度，但可以通过结合通道（channel）、任务队列和调度器设计来实现带优先级的协程池。关键思路是：用多个优先级队列接收任务，高优先级任务先被消费。
1. 定义带优先级的任务结构
每个任务除了执行函数外，还需携带优先级字段。优先级通常用整数表示，数值越小，优先级越高。
type Task struct {
priority int
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fn func()
}
为了区分不同优先级任务，可以使用多个通道或一个带排序缓冲区的结构。推荐使用多级队列 + 选择机制实现高效调度。
2. 使用多级通道实现优先级调度
为不同优先级创建独立的通道，调度器在 select 中按优先级顺序尝试读取：
type PriorityPool struct {
lowChan chan Task
normalChan chan Task
highChan chan Task
workers int
}
func NewPriorityPool(workers int) *PriorityPool {
pool := &PriorityPool{
lowChan: make(chan Task, 100),
normalChan: make(chan Task, 100),
highChan: make(chan Task, 100),
workers: workers,
}
pool.start()
return pool
}
func (p *PriorityPool) start() {
for i := 0; i
go func() {
for {
select {
case task :=
task.fn()
case task :=
task.fn()
case task :=
task.fn()
}
}
}()
}
}
func (p *PriorityPool) Submit(priority int, fn func()) {
task := Task{priority: priority, fn: fn}
switch {
case priority
p.highChan
case priority
p.normalChan
default:
p.lowChan
}
}
注意：select 在多个通道就绪时是伪随机的，无法保证严格优先级。因此必须按从高到低顺序写 case，但 Go 不允许动态控制 select 顺序。解决方案是使用非阻塞轮询：
for {
if task, ok :=
task.fn()
continue
}
if task, ok :=
task.fn()
continue
}
if task, ok :=
task.fn()
continue
}
time.Sleep(time.Microsecond) // 避免空转
}
3. 更高级方案：优先级堆 + 单一调度器
若任务数量大且优先级精细，可用 container/heap 实现最小堆存储任务，配合互斥锁保护队列。调度器从堆顶取最高优先级任务。
优点：支持细粒度优先级；缺点：并发插入需加锁，可能成为瓶颈。
4. 实际使用建议
多数场景下，三级队列已足够。注意以下几点：
- 避免无限缓存导致内存溢出，设置 channel 容量并考虑背压机制
- 高优先级任务过多会饿死低优先级，可引入“老化”机制提升长期等待任务的优先级
- 监控各队列长度有助于排查调度问题
基本上就这些。Golang原生不支持协程优先级，但通过任务层设计完全可以实现可控的优先调度。关键是把优先级逻辑放在任务分发阶段，而不是依赖runtime调度器。
