MySQL从5.7起支持JSON类型,可便捷存储配置与动态字段。1. 创建含JSON列的表;2. 插入合法JSON数据;3. 用JSON_EXTRACT或->提取值;4. 使用JSON_SET等修改字段;5. 支持JSON路径条件查询;6. 可建虚拟列加索引优化性能。

MySQL从5.7版本开始支持JSON数据类型,这让在数据库中存储和操作JSON格式的数据变得非常方便。使用JSON类型可以避免频繁的表结构变更,尤其适合存储配置、动态字段或嵌套信息。
在建表时可以直接定义JSON类型的列:
CREATE TABLE users (
id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(100),
info JSON
);
上面的info字段就可以存储合法的JSON数据,比如对象、数组、字符串、数字等。
插入时可以直接写JSON格式的字符串,MySQL会自动校验其合法性:
INSERT INTO users (name, info) VALUES
('Alice', '{"age": 28, "city": "Beijing", "hobbies": ["reading", "swimming"]}'),
('Bob', '{"age": 32, "city": "Shanghai", "is_active": true}');
如果JSON格式不合法,比如引号不匹配或语法错误,MySQL会报错拒绝插入。
MySQL提供了多种函数来提取JSON中的值:
示例:
-- 提取年龄 SELECT name, JSON_EXTRACT(info, '$.age') AS age FROM users; <p>-- 使用 -> 简写 SELECT name, info->'$.city' AS city FROM users;</p><p>-- 提取数组第二个爱好(索引从0开始) SELECT name, info->'$.hobbies[1]' AS hobby FROM users;</p><p>-- 提取字符串值时不带引号 SELECT name, info->>'$.city' AS city FROM users;</p>
使用JSON_SET、JSON_REPLACE、JSON_INSERT等函数可以更新部分字段:
Easily find JSON paths within JSON objects using our intuitive Json Path Finder
30
示例:
-- 更新城市并添加新字段 UPDATE users SET info = JSON_SET(info, '$.city', 'Guangzhou', '$.level', 3) WHERE name = 'Alice'; <p>-- 删除某个字段 UPDATE users SET info = JSON_REMOVE(info, '$.is_active') WHERE name = 'Bob';</p>
可以用JSON路径表达式作为查询条件:
-- 查找年龄大于30的用户 SELECT * FROM users WHERE info->'$.age' > 30; <p>-- 查找爱好包含'swimming'的用户(需用JSON_CONTAINS) SELECT * FROM users WHERE JSON_CONTAINS(info->'$.hobbies', '"swimming"');</p>
由于不能直接对JSON字段建索引,但可以通过创建虚拟列并为其加索引提升性能:
ALTER TABLE users ADD COLUMN city_v AS (info->>'$.city') STORED; <p>CREATE INDEX idx_city ON users(city_v);</p>
这样在查询city字段时就能利用索引加速。
基本上就这些。合理使用JSON类型能提升灵活性,但复杂查询或高频检索场景建议还是拆分到常规字段。注意保持JSON结构清晰,避免过度嵌套。
以上就是mysql数据库中如何使用JSON数据类型的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
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