Claude Code 实战横评：GLM4.5 vs DeepSeek 3.1（附Windows MCP配置，免费模型接入）-手机软件-PHP中文网

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Aitrainee | 公众号：AI进修生

Hi，这里是Aitrainee，欢迎阅读本期新文章。

Claude Code 实战横评：GLM4.5 vs DeepSeek 3.1（附Windows MCP配置，免费模型接入）

我们来测试一下Claude code里使用GLM4.5的效果，并对比Deepseek 3.1。

此外，我会在文末介绍本次测试涉及的一些Claude code使用经验，特别是Claude code Windows条件下配置mcp的一些经验。

还会介绍如何使用 Claude-code-router 给Claude Code接入 GLM、Deepseek、K2、Gemini 等模型，以及哪些平台提供免费模型。帮不熟悉 Claude Code 的朋友祛魅—— 无顾虑地把 Claude Code 用起来。

此外，智谱模型API优惠活动倒是挺多，这次有一个20元包月活动，GLM + Claude Code可以爽玩，比直接调用API划算得多，所以为了测试，直接开了一个。

没开的时候, 我买了1000万tokens包（够写《三国演义》200 遍），但测了10个例子就用完了。。代码场景的上下文还是太大了）。

我们测试案例分为：涉及数据库的、网站、Game等。

涉及数据库的

第1个测试。做个邀请码系统

邀请码，听到这个名字，稍微有一股讨厌的味道。很多ai产品内测，疯狂整这个玩意儿。

内测产品、公测前预热，既要反刷也要让用户看到“我在涨”。让我们结合supabase实现一下。

提示词：

<code class="javascript">使用supabase mcp，新建一个supabase 项目，然后完成数据库表。完成下面这个任务：“邀请制”病毒式等待名单 + 实时榜单 Aha 时刻不用后端框架，直接在 Supabase 做“邀请码 + 实时排行榜”，一晚做完拉新闭环。适用痛点内测产品、公测前预热，既要反刷也要让用户看到“我在涨”。Prompt"""实现“等待名单 + 邀请积分”：表：waitlist_signups(id uuid pk, email citext unique, referral_code textunique, referrer_code text, points int default 0, created_at timestamptz);referrals(id uuid pk, invitee uuid fk, referrer_code text, created_at timestamptz)。逻辑：新用户注册→分配唯一 referral_code；被邀请注册→referrer 积分+10；被邀请者完成首个关键动作（用 events表）→再加分。物化视图 leaderboard 或视图：前 100 名（email 打码显示）。RLS：仅本人可看自己的排名详情；公共端可读前 100 名脱敏数据。Realtime：订阅 leaderboard，前端看到自己排名实时变动。边界：防重复邀请刷分：referrals(unique(invitee))；事件去重（event_id unique）。Edge Function（可选）：POST /join 接收 email & 可选 referrer_code，事务内完成注册与积分。自测：1）重复 email 被拒；2）同一 invitee 多次不会重复加分；3）排行榜实时刷新。交付：SQL 迁移、RLS、视图/物化视图刷新、Edge Function、前端订阅示例。"""验收要点反刷健壮、排行榜稳定、RLS 不泄露隐私。需要有一个前端，让我好测试。</code>

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其实提示词已经说的很简单了。实现“等待名单 + 邀请积分”：然后我告诉他验收要点。所以我觉得这也是一个经验吧。在提示词里加入验收要点。

而且我感觉这次的提示词写得很“压缩”，就是信息浓度高。

这个提示词是我的想法结合 gpt5-high 优化出来的。不得不说 gpt5-high这个模型真的很强，它输出的很多文字都很压缩、精炼。

比如在涉及到「表设计」的部分，如果我们没有这个认知，自己可能写不出这样的提示词；但它能把复杂的表述压缩成几个字，却包含了我们以前需要一整句话才能说清的东西。

这种“压缩型提示词”，如果用得好，确实能提高我们和 AI 协作写代码时的效率。

好了，我们来看看测试结果吧。GLM4.5 第1轮提示完它基本上就把所有的完成了。并且测试都ok。

不过在他给我的前端网页中还是有注册的问题。

后续我提示了两轮。问题都解决了。

我们可以使用自己的邮箱先注册。然后获得推荐码。当第2个人注册并且使用我们推荐码的时候，我们会获得10个积分。在上面这个视频中，最终你可以看到outlook这个邮箱以20分排名第一，并且在视频末尾你可以看supabase数据库，记录了所有发生的一切。

在这个案例中，GLM 4.5表现的不错，调用了Supabase mcp去supabase里创建项目、设计数据库结构、创建表等等。

另外，Claude Code做得比较好的事。在你提交一个提示词之后。你等待的过程中，它在界面可以显示一些使用它的小技巧。类似于游戏加载页面给你的游戏技巧。

然后在测试过程中。我也尝试了在不同环境中使用Claude Code，比如本机Windows、本机macos、远程Linux。

像Claude Code、Aider这样的终端ai编码助手。比Cursor这样的好的一个优势点在于，Windows 下使用Claude Code，他调用终端去执行操作，基本没有什么阻拦，他能比较好的运行Windows终端命令等。

而Cursor这样的可能有时候受限于Windows 终端命令，会让你卡住的样子，没有macos里顺滑，有时候还得担心一些mcp不能像在macos里那样完美使用。

不过，Windows 里给Claude Code配置mcp确实有一些坑。我们文末再说。

阅后即焚

用纯 Supabase 实现「一次性查看」，没有第三方服务、连“第二次看都不行”。适用痛点：发临时密码、Invite 链接、一次性密钥，既要安全又要快捷。

<code class="javascript">  Prompt（投喂模型）  """  你是 Supabase 后端工程师。实现“阅后即焚密钥分享”：  表：secrets(id uuid pk, owner_id uuid, token_hash bytea unique, ciphertext, allowed_views int  default 1, used_count int default 0, expires_at timestamptz, destroyed_attimestamptz,  created_at timestamptz default now()); secret_views(id uuid pk,secret_id uuid fk, viewer_ip  inet, viewed_at timestamptz default now())。  扩展：CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS pgcrypto; 使用 digest(token,'sha256')存 token  哈希，绝不落明文。  安全：开启 RLS；secrets 仅 owner 可管理元数据；任何人不可直接 SELECT cipher。  RPC：create_secret(plain text, allowed_views int, expires_at timestamptz)返回一次性  token（随机 32 bytes base64）；内部完成加密（可用 pgp_sym_encrypt）+ 写入 token_hash。  RPC：consume_secret(token text) 原子读取并“核销”：单事务内 UPDATE ... WHEREtoken_hash=... AND  used_count<allowed_views AND (expires_at IS NULL OR expires_at>now())AND destroyed_at IS NULL  RETURNING cipher；成功则 used_count+1、插入 secret_views；若视图次数用尽或过期则把destroyed_at   设为 now()。  Edge Function（可选）：GET /s/:token → 调用 rpc.consume_secret 并返回明文，第二次访问必须404。  RLS：允许 anon 调用 consume_secret，但不能旁路读取任何行；所有表行级策略严格。  自测：1）创建密钥→第一次访问成功，第二次访问 404；2）并发 10 次只成功 1  次；3）过期后不可读；4）owner 可看到被谁在何时查看（secret_views）。  交付：SQL 迁移、RLS 策略、两个 RPC 函数、Edge Function 代码、supabase-js 测试脚本（含并发读）。  """  验收要点  并发“只烧一次”，无脏读；token 明文从不落库；RLS 不可旁路。</code>

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GLM，也是一次性做好。

这个测试两个模型都做好了，deepseek 3.1：

开发新的功能

我让他分析一下我的提示词网站，让它集成订阅支付功能：

<code class="javascript">先分析一下我们的项目。然后我们开发新的功能。任务：为网站集成Stripe订阅支付功能先使用supabase mcp完成登录注册，使用supabase里的aitraineeg4@gmail.com's Project，再集成 Stripe 订阅支付</code>

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在这个任务中，基本的排名情况是。claude>glm4.5>deepseek

claude我只提示了两次，第1次是集成支付的提示词。第2次是告诉他报错。

有时候我们可以让ai帮我们设计一下数据库：

<code class="javascript">设计一个Prompt交易平台的数据库，要求：  1. Prompt模板的分类和标签系统  2. 使用次数统计和用户评价  3. 付费Prompt的购买记录  4. Prompt版本管理和更新通知  5. 简单的创作者收益结算  6. API调用记录和Token统计</code>

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连接好输入supabase mcp后，我们可以看到后台的效果。gim4.5设计的不错

游戏测试

“光影潜行”：

<code class="javascript">  地图随机生成；玩家需在巡逻卫兵视野外到达出口。  可见性：从卫兵位置做光线扇形投射（Ray casting），阴影软缘（距离衰减 alpha）。  UI：地图大小/卫兵数量/视野角度；暂停/步进。  视觉：光锥、阴影、警报闪烁；音效可选（纯 WebAudio）。  """  验收  光锥与墙体交界平滑；碰撞判定准确  加分  声音诱饵（投掷石子引开卫兵）</code>

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<code class="javascript"> deepseek：这是glm的：</code>

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两个游戏都能玩。但地图大小设置那里都有bug。其他功能都正常。不过从音效画面表现来看glm略胜一筹。【键盘音效DJ台】

<code class="javascript">【键盘音效DJ台】实现一个打字变DJ的工具：效果：每个按键对应不同音效和视觉- ASDF对应鼓点- QWER对应旋律- 空格是drop the beat- 数字键切换音效包- 打字自动生成beats炫酷指数：- 键盘按下产生霓虹光波- 音频频谱实时可视化- 录制你的"代码DJ秀"</code>

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GLM：很有意思的一点是可以点击开始录制，然后结束后它会播放我们打过的按键：

deepseek这个从功能上来说，它其实更符合我们的提示词。唯一的问题也是最大的问题，就是根本用不了，是bug。

glm他生成的代码音效特效配合方面比deepseek好

吃豆人变成丧尸感染游戏：

玩法颠覆： - 开始只有一个鬼，吃到吃豆人后被感染变鬼 - 吃豆人要合作生存尽可能久 - 大力丸变成疫苗（临时免疫）- 地图会逐渐崩塌，活动空间越来越小 - 最后一个幸存者获胜多人混战： - 支持16人同时游戏 - 被感染后立即加入鬼阵营

基本上deep seek总是在画面对应提示词上会好一些，如果不出bug的话。但是从ui表现来说，glm会更胜一筹，那种舒适感。一个偏向古典，一个偏向现代化组件。

这些创新玩法的游戏。一方面让测试更有趣，另一方面也考虑可能是模型没有训练到的。

在3D空间玩2048：

玩法突破： - 6个面的立方体，每面都是2048 - 可以旋转立方体，让数字"掉"到另一面 - 相邻面的边缘数字可以合并- 特殊玩法： * 整个面翻转 * 对角线移动 * 黑洞格子（吸收周围数字）视觉震撼：- 立方体可以自由旋转查看 - 合并时的3D粒子效果 - 达到2048某个面会发光

Deepseek看起来是那么样子，但也玩不了。

GLM：bug了

扮演NPC过完整人生：

<code class="javascript">扮演NPC过完整人生：NPC视角：1. 日常生活：   - 开店经营   - 种田养殖   - 铁匠锻造   - 守卫巡逻2. 冒险者互动：   - 定价卖道具给玩家   - 发布任务   - 提供情报（真假自定）   - 被抢劫时的选择3. 人生轨迹：   - 结婚生子   - 职业转换   - 年老退休   - 培养继承人4. 改变世界：   - NPC也能影响主线   - 组织NPC起义   - 建立商业帝国深度体验：- NPC之间的复杂关系网- 小人物的史诗- 平凡生活的意义</code>

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这个测试还是挺有意思的。 GLM模拟的这个 npc过完整个人生还是挺不错的。可能也和gem可以自主思考有关。视频的后半部分是deepseek写的，明显简略很多。

记忆卡牌游戏

<code class="javascript">Make me a memory game where i have to flip pieces to match 2 - make it for a toddler - so bright and with simple shapes</code>

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有点离谱，deep seek做的这个竟然是明牌的。。

Gim这个做就是正确答案了。并且感觉它的特效音效配上都比较融洽。这是他的一个优点。他几乎总是美观度和音效方面配合的比较好，我们文后的例子也可以看到他的这一点。

接着让他们以编程的方式玩我的世界。glm UI更加偏向于现代的这些前端组件的效果。 deepseek功能没有实现完。glm的更好

把马里奥改造成物理建筑游戏：

<code class="javascript">把马里奥改造成物理建筑游戏：核心玩法：1. 马里奥不再是跳跃闯关，而是：   - 用管道搭建水路系统   - 砖块有真实物理属性（会倒塌）   - 造桥让其他角色通过   - 建造防御工事抵御库巴军团2. 建筑材料系统：   - 问号砖：随机材料   - 金币购买钢筋水泥   - 蘑菇：让建筑"生长"   - 火花：焊接金属结构3. 物理引擎考验：   - 地震测试（库巴跺脚）   - 水压测试（水管爆裂）   - 承重测试（胖子Mario走过）4. 关卡目标：   - 建造通天塔救公主   - 修复被破坏的蘑菇王国   - 造船渡过岩浆海创意亮点：- 每个建筑都可以保存分享- 其他玩家可以来"参观"你的王国- 建筑倒塌的慢动作回放</code>

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glm：

deepseek功能上又出现了bug：

在蜂巢格子上进行的贪吃蛇乱斗：

<code class="javascript">创新玩法：六边形网格，6个方向移动（比传统4方向更刺激）支持10条蛇同时对战吃到食物不仅变长，还能获得技能瞬移：穿过自己的身体分身：临时分成两条小蛇护盾：撞墙不死一次地图逐渐缩小的毒圈机制死亡后变成障碍物影响其他玩家视觉亮点：每条蛇都有独特的皮肤效果（霓虹、像素、彩虹）吃到食物的粒子爆炸效果碰撞时的慢动作回放</code>

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glm：比deppseek的好

deepseek：bug，玩不了

以一种讽刺的精神风格建立网站：

<code class="javascript">Build a single-serving site in an ironic–spiritual style that answers one simple question: “Is Mercury in retrograde?” The tone should be mystical-meets-sarcastic – think crystals meet glitch. Use animations to bring it to life – maybe constellations jittering, planetary vibes shifting, or a cosmic spinner. Surprise me. Make it weird. Make it magical. Make it a little too much.</code>

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GLM的这个和lovable、figma生成效果类似。

极简主义美术馆

<code class="javascript"># 指令：将以下源文本转化为一个【极简主义美术馆】风格的交互式网页。## **第二部分：核心叙事与设计规范**    - **叙事哲学:** 精炼、本质、宁静。AI需将文本提炼成最精简的“展品”——可能是一个词、一句话或一个数据。    - **布局逻辑:** 放弃传统的Bento   Grid。整个页面是一个巨大的、空旷的“展厅”。信息点作为“展品”稀疏地分布在空间中。    - 屏幕中央可能只有一个超大号的词语。    - 右下角可能是一小段精炼的文字。    - 滚动页面时，旧的“展品”淡出，新的“展品”以优雅的动画进入空旷的视野。    - **美学:** 极致的留白。纯白 (`#FFFFFF`) 或极深的灰色 (`#111111`) 背景。所有文字只用一种完美的字体（如   Helvetica Neue Light），一种颜色。无边框，无装饰。    - **动效:** 使用Framer Motion。所有动效都必须是缓慢、平滑的淡入淡出。    - **通用技术规范:** 使用HTML5, TailwindCSS 3.0+ (均通过CDN引入)。关键在于对空间和节奏的控制。</code>

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视频前半部分是deepseek，后半部分是GLM

两个模型都很好的遵循了提示词的要求。如果硬要从个人角度来说的话，我会喜欢DEEPSEEK的，他所采用的字体更好看。

给Claude Code接入模型

第一种方法：使用官方提供的Claude Code接入接口

AGI-Eval评测社区

AI大模型评测社区

查看详情

基本上智谱和deepseek都提供了，智谱的接入方法在这篇文章末尾：

GLM-4.5 发布，六大主流模型混战测评，谁能一键生成“ 真·可用 ”的应用？

deepseek的在这：腾讯 CodeBuddy 国内版公测，DeepSeek-V3.1免费；Claude Code 可以直接用 DeepSeek了

第二种方法：使用https://github.com/musistudio/claude-code-router 项目接入GLM、DEEPSEEK、K2、Gemini这些模型进Claude Code。

这两种方法我都测试过。官方提供的接口模型响应速度，稳定性都比较高。测试过程中没有出现中断的现象。

而第2种方法，我使用硅基流动的和openrouter提供的GLM4.5与Deepseek 3.1在测试过程中经常可能出现api调用频率过高或者上下文太长。直接红温。

openrouter 有免费的模型

硅基流动注册就送额度：国内版15元，国外版1美元。

使用第二种方法的好处是，可以给刚刚不熟悉Claude Code的朋友，无顾虑的使用Claude Code，等熟悉了，可以再转其他的。并且第2种方法也不需要考虑网络问题。

好的，那我们来看一看第2种方法的安装。

首先，请确保您已安装 Claude Code：

npm install -g @anthropic-ai/claude-code

此外，还有以前相关的安装文章：

Claude Code 一键安装来了，包含API接入、常用工作流、MCP配置、用量监控

Claude Code 快速入门，高频使用点 + 生态工具，一篇搞定！

然后，安装 Claude Code Router：

npm install -g @musistudio/claude-code-router

装好后以：ccr code --dangerously-skip-permissions 启动，--dangerously-skip-permissions 表示给予最大权限。不需要每次都同意。

如果你想要继续上一次的对话：ccr code -c --dangerously-skip-permissions

或者去历史对话中选择一个对话：ccr code -r --dangerously-skip-permissions

我在测试的时候一般会先在本地建一个总的文件夹。在提供测试例子的时候。通常会在前面加一句，让他新建一个项目文件夹，这样有利于隔离。

然后一次性跑四五个以上的例子。有多少个例子就开多少个窗户。然后你就可以看到整个屏幕有许多Claude Code同时在跑：

Windows现在一直在保持更新，有些东西倒是越来越好用。有些地方还加入了copilot，这个power shell，你可以点击旁边的复制标签。新标签以ccr code --dangerously-skip-permissions 再启动一次即可。

启动后，我们打开：http://127.0.0.1:3456/ui/，你就可以在这里配置你想用的模型提供商。

选择供应商之后，你只要把api key和你想用的模型填进去就行了。并把供应商转换器选择为Anthropic。

你可以一次性添加很多供应商。

添加完供应商之后，你可以在右边的claude code路由里选择不同功能使用的何种模型。可以各大供应商混合使用。

你可以在用户名路径下C:UsersAitrainee.claude-code-router找到配置文件。后续迁移都可以直接复制这个配置文件，而不需要从界面一个个点。

这里需要注意的是。你运行的任何一个以ccr code启动的窗口退出了，claude-code-router服务也会中断。所以如果你有一个窗口不用了。不需要“ctrl + c”推出，而是直接×掉

每次在前端更改模型配置的时候，记得保存更新重启：

上下文阈值也可以设置一下。deppseek官方建议60000，太大了，可能api会又报错误。

这里有些平台可以免费使用模型，后台回复 glmcc 即可：

Claude code 在Windows 下接入MCP

Claude code 在Windows下安装mcp，需要注意以下几个：

你需要使用claude mcp add命令安装，还需要把node.exe路径、mcp包执行路径、涉及环境变量如api key的mcp的变量形式写对。

基本上就和以前windows cursor 安装失败一样的道理Windows下MCP报错的救星来了，1分钟教你完美解决Cursor配置问题。

你先需要知道。claude code mcp的配置信息是放在这个.claude.json文件里的，用“mcpServers”搜索一下会发现两个配置的地方，按顺序第一个是项目级，第二个是用户全局。我一般直接滑到末尾配置这个全局的。

以这两个安装为例。直接运行下面的命令即可。

Context7 (代码文档搜索)

<code class="javascript">claude mcp add --scope user context7 cmd -- /c "npx @upstash/context7-mcp"</code>

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但有些mcp用这种方式你可能会报错，所以：

尽量先全局安装你的mcp，并且找到你安装的位置（注意这些环节的工作都可以交给ai完成，比如cursor agent）：

然后开始安装，比如：Playwright (浏览器自动化)

<code class="javascript">claude mcp add --scope user playwright-mcp "C:\nvm4w\nodejs\node.exe" -- "C:/Users/Aitrainee/AppData/Roaming/npm/node_modules/@playwright/mcp/cli.js"</code>

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状态： ✅ Connected说明：使用完整路径方式，需要先全局安装 npm install -g @playwright/mcp

还有些mcp有环境变量，这里以supabse为列：

<code class="javascript">claude mcp add --scope user supabase "C:\nvm4w\nodejs\node.exe" -e SUPABASE_ACCESS_TOKEN=sbp_cbda38640a8 -- "C:/Users/Aitrainee/AppData/Roaming/npm/node_modules/@supabase/mcp-server-supabase/dist/transports/stdio.js"</code>

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这是几个常用mcp最终在文件的样子：

我整理了份文档。公众号后台回复：windows ，获取claude code windows安装实践指南。

此外，在这次测试中，我有些经常使用的命令：

你可以再项目下创建一个Claude.md，并且填入让他用中文回答。

进去claude code后，你可以用“/”，CC会在后面列出有哪些可用的命令并且右边还有注释。试着一个一个去玩一下。

我使用第一种方法给CC接入模型，通常会复制其中一组命令，快速打开。

<code class="javascript">1：windows cmdset ANTHROPIC_BASE_URL=https://open.bigmodel.cn/api/anthropicset ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=# 启动Claudeclaude --dangerously-skip-permissions2：windows powershell# 正确设置环境变量（PowerShell语法）$env:ANTHROPIC_BASE_URL = "https://open.bigmodel.cn/api/anthropic"$env:ANTHROPIC_API_KEY = ""# 启动Claudeclaude --dangerously-skip-permissions3：linux / macexport ANTHROPIC_BASE_URL=https://open.bigmodel.cn/api/anthropicexport ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=# 启动Claudeclaude --dangerously-skip-permissions</code>

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